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ChainNet:LearningonBlockchainGraphswithTopologicalFeatures 链网：在具有拓扑特征的区块链网络图上学习 摘要 随着区块链技术与相关加密货币（如比特币）的出现，理解区块链网络背后的网络动态成为一个急需解决的研究方向。与股票和货币交易等其他金融网络不同，基于区块链的加密货币具有公众可以访问的整个交易图（即所有的交易都可以下载和分析）。最后带来的一个问题是：是否动态的交易网络能够影响底层加密货币的价格？但是我们发现一个标准的图的特征（比如交易网络图中节点的...
一、最冲击我的一个区块链应用 看到这篇论文的时候我就在想，用区块链来管理国家的法律这个想法真的冲击到我了。其一，在技术可行性上，因为法律不需要太频繁的修改、添加的交易，所以在tps上是完全能够支持的，其他的很多的区块链应用，比如某某业务溯源，我个人觉得，因为不存在很高的tps和存储空间，这些东西是很不现实的。其二，法律这种东西就应该是由全国人民一起参与管理的东西，与区块链的思想很吻合。其三，法律这种东西的每一次修正，在现实生活中我们也需要使用正常的存储下来的，而在区块链上，每个节点也是都将这些修改的痕迹信息保存下来，保存的内容几乎没有变化，这使得我们能够在使用区...
【阅读笔记】BlockchainmanagementandmachinelearningadaptationforIoTenvironmentin5Gandbeyondnetworks:Asystematicreview 负一、问答 5G和B5G有什么区别？答：5G主要解决了我们熟悉的高清视频、传输速率等问题；而B5G(Beyond-5G)将解决一些应用场景与技术的完善过程，比如，在远程医疗、智慧交通、工业4.0方面的行业运用。 〇、本文的背景 大数据分析技术+IoT应用需要安全和隐私保护=造就了机器学习与区块链技术的结合(theintegrationofmachinelear...
本文目录 负一、问答 〇、本文的背景 一、本文有哪些贡献 二、如何写一篇综述？（本文是怎么写的） 三、其他的相关综述文章 四、先行知识基础 4.1Blockchain 4.2MachineLearning 五、BC+ML+IoT 5.1Blockchainformachinelearning 5.1.1去信任（trustless）的机器学习合约 5.1.2ML计算中的分布式信任 5.1.3用与Mlmodels上的可验证的开放...
ChainNet:LearningonBlockchainGraphswithTopologicalFeatures 摘要 随着区块链技术与相关加密货币（如比特币）的出现，理解区块链网络背后的网络动态成为一个急需解决的研究方向。与股票和货币交易等其他金融网络不同，基于区块链的加密货币具有公众可以访问的整个交易图（即所有的交易都可以下载和分析）。最后带来的一个问题是：是否动态的交易网络能够影响底层加密货币的价格？但是我们发现一个标准的图的特征（比如交易网络图中节点的度的分布）可能并不能足以捕捉网络动态及...
目前，有很多联邦学习+区块链的的研究工作。 Martinez提出使用EOS区块链作为联邦学习的激励层。通过日志、和激励，能够保证联邦学习参与方的热情和高质量的数据贡献。MartinezI,FrancisS,HafidAS.In:CyberC2019WorkshoponBlockchain.Recordandrewardfederatedlearningcontributionswithblockchain;2019.doi:10.1109/CyberC.2019.00018. Majeed和Hong设计了FLchain结构，通过边缘设备形成区块链网络。通过区块链通道的概念，gl...
我的数据集的格式是当前文件中有3000+个文件夹，我想并行地删除。所以，我就直接将这3000个文件名输入到一个文本文件中，然后使用nohup同时执行删除命令，让cpu自行调度。样例如下，删除速度极快： nohuprm-rf100342_sf>>\dev\null&! nohuprm-rf100343_sf>>\dev\null&! nohuprm-rf100346_sf>>\dev\null&! nohuprm-rf100388_sf>>\dev\null&! ...在我的机器上，数量在3000是丝毫没有压力的...