很多时候我们需要做一些数据分析的网页展示，或者例如图像处理这样的网页小工具，并分享给不在同一局域网内的人看，而代码都是写在​​jupyternotebook​​上面，这个时候就需要能有一个后端的框架，将其转换为一个网页应用，如下图所示 今天小编就来分享一个能够将​​jupyternotebook​​​转化为网页应用的工具，​​Mercury​​，当然除此之还能实现图片和文件的上传，参数变量的自定义取值和生成文件的下载等功能！ 小试牛刀 我们先来简单地写一个案例，在开始之前我们需要安装好该模块，使用到​​pip​​命令 pipinstallmljar-mercurypipinstal...

【导读】大家好，我是泳鱼。一个乐于探索和分享AI知识的码农！ 回归分析为许多机器学习算法提供了坚实的基础。在这篇文章中，我们将介绍回归分析概念、7种重要的回归模型、10个重要的回归问题和5个评价指标。 什么是回归分析？ 回归分析是一种预测性的建模技术，它研究的是因变量（目标）和自变量（预测器）之间的关系。这种技术通常用于预测分析，时间序列模型以及发现变量之间的因果关系。例如，司机的鲁莽驾驶与道路交通事故数量之间的关系，最好的研究方法就是回归。 回归分析是建模和分析数据的重要工具。在这里，我们使用曲线/线来拟合这些数据点，在这种方式下，从曲线或线到数据点的距离差异最小。我会在接下来的部分详细解...

 编辑：学妹 包办婚姻：像极了我和导师，两个不相爱的人，迫于封建制度强行在一起。。。互相嫌弃，却有离不开。。。 是什么让学生脑浆炸裂，茶饭不思？是什么让老师心塞吐血，生无可恋？是毕业论文！论文虐我千万遍，我待论文如初恋，来看看这位被论文“凌虐”的学生写的致谢，你就明白其中的辛酸了。 师：你这辈子都别想毕业了，呵呵 其实，真实的论文指导老师和学生之间的互动远比图片里的段子更精彩，我们来看看论文指导老师和学生之间那些相爱相杀的故事，真的是搞笑中又带着辛酸呢！ 老师说：“我就一个要求，毕业后，千万别说你的论文是我指导的！”像极了怨妇，离婚后，就再也别提起我。 @陆： 分享一个厉害的同...

哈罗大家好，我是贺生 最近新接手了一个新项目，上了点难度所以有点忙，但是再忙也不能忘记来星球跟大家分享😎 有一个刚入职的朋友经常跟我诉苦，感觉自己很菜，害怕过不了试用期。 这个朋友我比较了解，因为她也是我之前帮助过的数分小将，转行数分才1年却以中级数分的title进入一个中厂。就像是打小抄进入好大学的学生，生怕被别人发现自己是一个”水货“。所以状态很紧绷，频频犯错。 其实，新进入一家公司有这种担忧很正常，但是如果因为过度忧虑导致失常发挥就属于得不偿失了。 要知道，能通过面试拿到offer就说明她的能力是被肯定的，不管是否是因为集训包装的原因。所以心态上首先就要放轻松，多肯定自己，不要主观...

最近，彪悍的上海交大ACM班俞勇教授团队推出了一本重量级新书——《动手学机器学习》。这对于技术人来说是难得的福音，因为它一次性讲明白了机器学习这回事。 ▲  上海交大ACM班到底有多彪悍？看看它的杰出校友们吧。 科研领域有在斯坦福任教的杨笛一，有在卡耐基梅隆大学任教的陈天奇，他也是XGBoost作者、TVM发起人。企业界则有依图科技联合创始人林晨曦，第四范式创始人戴文渊。MXNet的作者大神李沐，其所著的《动手学深度学习》更是诸多技术人的必读经典。 因此ACM班在业界享有中国AI人才的“黄埔军校”之称。了不起的成就背后是伟大的愿景，ACM班的创立者俞勇教授一直在为培养中国的图灵奖得...

国产大模型进入长跑期，从参数至上转向实用优先。 9月7日，在2023腾讯全球数字生态大会上，腾讯混元大模型正式亮相，并宣布通过腾讯云对外开放。 腾讯混元大模型是由腾讯全链路自研的通用大语言模型，拥有超千亿参数规模，预训练语料超2万亿tokens，具备强大的中文创作能力，复杂语境下的逻辑推理能力，以及可靠的任务执行能力。 值得关注的是，腾讯混元大模型是“从实践中来，到实践中去”的实用级大模型。腾讯云、腾讯广告、腾讯游戏、腾讯金融科技、腾讯会议、腾讯文档、微信搜一搜、QQ浏览器等超过50个腾讯业务和产品，已经接入腾讯混元大模型测试，并取得初步效果。 据了解，腾讯混元大模型将作为腾讯云MaaS服...

当我们开始讨论在工业自动化应用中使用哪种编程语言时，通常我们会首先谈论IEC61131-3标准中用于可编程逻辑控制器（PLC）的语言，比如经典的梯形图（LD）或结构化文本（ST）。对于机器人等应用，我们经常看到低级编译语言，比如C语言。 这几年有不少人讨论在工厂生产线上使用Python。是什么让Python这种解释型的高级语言突然变得吸引人？Python代码运行速度通常比更接近机器代码的编译语言慢，而且它显然无法胜任实时控制的任务，这是开发工业系统时的一个主要问题。 然而，现在我们看到了一系列因素的影响，使Python在工业应用领域备受关注。首先，工业4.0正在改变我们对工业自动化的看...

导读 图像滤波是一种非常重要的图像处理技术，本文详细介绍了四种常见的图像滤波算法，并附上源码，包括自适应中值滤波、高斯滤波、双边滤波和导向滤波。 前言 本文介绍四种常见的图像滤波算法，并附上源码。图像滤波是一种非常重要的图像处理技术，现在大火的卷积神经网络其实也是滤波的一种，都是用卷积核去提取图像的特征模式。不过，传统的滤波，使用的卷积核是固定的参数，是由经验非常丰富的人去手动设计的，也称为手工特征。而卷积神经网络的卷积核参数初始时未知的，根据不同的任务由数据和神经网络反向传播算法去学习得到的参数，更能适应于不同的任务。 目录 自适应中值滤波 高斯滤波 双边滤波 导向滤波 自适应中值滤...

8月24日，2023国自然正式放榜，根据基金委发布公告，2023年国家自然科学基金共资助303329项。其中国家杰青项目415项、优青项目630项、优青（港澳）25项。 按照近几年惯例，2023年国家自然基金委不再公布国家自然科学基金杰青、优青项目名单。目前只能从网络公开信息中统计到部分名单，具体如下（不完全统计、后续持续更新）： 2023年度国家杰青名单汇总 （已更新222人） 统计制图：科学家之家 2023年度国家优青名单汇总 （已更新195人） 统计制图：科学家之家 2023年度国家优青（港澳）名单汇总 （已更新17人） 统计制图：时代学者

编辑：hourong 亮点 AI是一种通用技术，类似电力，有很多不同的应用领域。 监督学习是非常好的标记和分类工具，用于广告、自动驾驶等应用。 生成AI是新兴工具，能够生成文本，具有巨大发展潜力。 机会 在AI领域中，监督学习和生成AI是最重要的技术，已经具有巨大的商业价值。 未来三年，监督学习和生成AI的市场价值将继续增长，提供更多的机会。 所有的AI技术都是通用的，创新者和企业都有机会创造和获得价值。 正文 很高兴欢迎安德鲁博士。安德鲁是AI基金的董事总经理，深度学习AI和LearnandLandingAI的创始人，Coursera的主席和联合创始人，以及斯坦福大学计算机科学的...

大模型AI知识评测 在这个信息爆炸的时代，如何高效地学习和评测知识一直是一个备受关注的话题。人工智能技术提供了全新的学习和评测方式，其中最令人瞩目的之一就是GPT-4大模型。 GPT-4具备了广泛的知识储备，还可以生成各种类型的题目，为学习和知识评测提供了全新的可能性。 本文将向大家展示一些由GPT-4生成的人工智能和计算机领域的选择题。这些题目涵盖了各种知识点，希望对您的学习和思考有所帮助。 部分题库展示 在哈希集合中，元素的存储位置依赖于什么？ A. 元素的值 B. 元素的下标 C. 哈希函数 D. 数组的长度 正确答案：C TCP的拥塞控制是...

作者：MattMight  编辑：学妹 博士难毕，全球皆如此。差不多每个学校都有1/3到一半的博士研究生拿不到学位。读博失败不仅本人难受，导师也不好过。为了帮助自己的博士生们顺利毕业，犹他大学的MattMight教授（计算机科学家，生物学家，教育家），总结并发表了著名的“10EasyWaystoFailaPh.D.”“读博失败的10大常见原因”，可谓是鞭辟入里、针针见血。其中很多观点，比如对“完美主义”的看法，和我们之前分享的施一公教授和诺奖得主的四条箴言中的观点不谋而合。MattMight教授表示，这10点，不管什么专业的博士生，可以说是大家的都容易犯的通病。分享给大...

『每个实验保存完整config+wandb远程追踪』 还在给model取巨长的文件名来记录其超参吗？out了。wandb可以把config和结果曲线同步云端供横向评比和查看。同步云端的代码： defwandb_init(cfg:DictConfig): wandb.init( project='bestpaper', group=cfg.exp_group, name=cfg.exp_name, notes=cfg.exp_desc, save_code=True, config=OmegaConf.to_container(cfg,resolve=True) ) OmegaConf.sa...

1内部员工吐露 2真正的内幕 免责声明 任何文章不要过度深思！ 万事万物都经不起审视，因为世上没有同样的成长环境，也没有同样的认知水平，更「没有适用于所有人的解决方案」 ； 不要急着评判文章列出的观点，只需代入其中，适度审视一番自己即可，能「跳脱出来从外人的角度看看现在的自己处在什么样的阶段」才不为俗人 。 怎么想、怎么做，全在乎自己「不断实践中寻找适合自己的大道」 1内部员工吐露 每天工作其实就是负责自己片区的红绿灯，一大早就去校对时间，然后发布到后台。是的，统计出来的，而且还是人工统计，有误差请见谅 图片 [害羞] 真的是很辛苦了！不过还是希望他们...

单次检验的I类错误 假设检验是用于检验统计假设的一种方法，其基本思想是“小概率事件”原理，即小概率事件在一次试验中基本上不会发生。 假设检验的基本方法是提出一个空假设（nullhypothesis），也叫做原假设或无效假设，符号是H0。一次检验有四种可能的结果，用下面的表格表示： TypeIerror，I类错误，也叫做α错误，假阳性。 TypeIIerror，II类错误，也叫做β错误，假阴性。 可以通过下面这张图形象的看到差异。 多次检验使得犯I类错误概率增大 在传统的假设检验中，单个检验的显著性水平或I型错误率(错误拒绝原假设的概率)为计算出的P-value。但随着检验次数的增加，...

鱼羊西风公众号QbitAI 把AI用在马桶里识别“肛纹”，拿蜘蛛尸体做机械抓手，研究说话总倒装的人脑子里都在想些啥…… 这些正经研究集体出场，就知道“第一届”搞笑诺贝尔奖它又双叒来了。 （第33届“第一届”） 还是熟悉的画风（欢乐纸飞机开场）： 还是熟悉的味道： 颁奖嘉宾也一如既往的重磅（真·诺贝尔奖得主们）： 并且和众多国际大奖一样，不乏中国学者的身影。 别的咱也不多说了，快来一起看看哪些获奖研究，能让你“噗嗤”一笑 公共卫生奖：“肛纹识人”智能马桶 公共卫生奖颁给了一个马桶。 这个来自斯坦福的智能马桶，乍看平平无奇： 实则暗藏玄机——好家伙，马桶圈底下不仅装了尿液检测试纸，还...

编辑：学妹 据江西省人民政府网站9月12日消息，江西省教育厅近期答复省政协十三届一次会议第0322号提案《关于实施科教兴省的关键在于大幅提升理工科博士研究生的规模和待遇的建议》称：与周边的安徽、湖南和湖北等省份比，江西在研究生教育特别是博士研究生教育方面仍存在较大差距；可以考虑由高校从“双一流”专项资金中设立专项，提高理工科博士生生活补贴（待遇），并根据业绩奖励优秀博士生。 据澎湃新闻显示，2023年1月11日，在江西省政协十三届一次会议上，徐景坤委员提出，江西省博士研究生的培养规模质量和待遇均与全国平均水平有较大差距，支撑科教兴省差距不小。建议：提高理工科博士生的待遇。江西省在读理工科博...

编辑：杜伟  你还在用TensorFlow吗？ 提到TensorFlow，机器学习圈的人肯定很熟悉，它一直是最流行的开源深度学习框架之一。自2015年至今，成千上万的开源贡献者、开发人员、社区组织者、研究人员都投入到了这一开源软件库上。 不过近年来，关于TensorFlow的争议不断，谷歌要放弃TensorFlow转向JAX的新闻也曾闹得沸沸扬扬。 那么，TensorFlow现在的使用体验怎么样了呢？今日Reddit上的一个吐槽帖子可能很好地反映了用户的心声。 帖子作者表示自2017年开始，整个深度学习生涯几乎都在使用TensorFlow，并一直在Windows系统上使用。但...

如果说，RLHF中的「人类」被取代，可行吗？ 谷歌团队的最新研究提出了，用大模型替代人类，进行偏好标注，也就是AI反馈强化学习（RLAIF）。 论文地址：https://arxiv.org/abs/2309.00267 结果发现，RLAIF可以在不依赖人类标注员的情况下，产生与RLHF相当的改进效果，胜率50%。 同时，谷歌研究再次证明了RLAIF和RLHF，比起监督微调（SFT）胜率都超过了70%。 如今，大型语言模型训练中一个关键部分便是RLHF。人类通过对AI输出的质量进行评级，让回应更加有用。 但是，这需要付出很多的努力，包括让许多标注人员暴露在AI输出的有害内容中。 既然RLA...

昨晚看到一个可以在JupyterLab中使用的AI代码辅助工具jupyter-ai，它的交互确实非常棒，可以直接聊天，也可以就笔记中的代码提问，最出彩的是生成笔记功能，还是蛮惊艳的。 这里就极简介绍一下安装及用法 第一步是创建环境并安装 condacreate-njupyter-aipython=3.11 condaactivatejupyter-ai pipinstalljupyter_ai JupyterAI支持很多模型，这里就以使用最广泛的openai为例 要使用OpenAI模型，请安装openai的包，并在从终端启动JupyterLab时设置环境变量： pipinstal...