比赛介绍。 从前两年开始，我就开始对深度学习有一些兴趣，从自学开始，学习了机器学习的基本知识之后，发现兴趣越来越一发不可收拾，尤其是计算机视觉的领域，我有着浓厚的兴趣，因此我报名了这次Intel黑客松的比赛。在这次的比赛中，我非常的喜欢赛题2，因为这个和我喜欢的方向吻合，能够在检验我过去学习成果的同时，也可以让我学习到一些新鲜架构的使用和真实场景的应用。比如IntelOneAPI架构等等。 模型介绍 首先是模型本身，Unet是一种用于图像分割的卷积神经网络模型。它由编码器和解码器两部分组成，其中编码器部分通过卷积和池化层逐渐提取图像的特征，解码器部分则通过反卷积和上采样层将特征还原为原始图...