现在是2023年11月14日的22:15，肝不动了，要不先回寝室吧，明天把这篇看了，然后把文档写了。OK，明天的ToDoList. 现在是2023年11月15日的10:35，继续。 论文：Time-SeriesRepresentationLearningviaTemporalandContextualContrasting(IJCAI官网版本PDF) 或者是：Time-SeriesRepresentationLearningviaTemporalandContextualContrasting(IJCAI汇报的视频) 或者是：Time-SeriesRepresentationLearningv...

2023年10月23日，继续论文，好困，想发疯。 论文：Spatio-TemporalSelf-SupervisedLearningforTrafficFlowPrediction Github：https://github.com/Echo-Ji/ST-SSL AAAI2023的论文，开始吧。  (提示：下文的交通级、交通流量级、流量级，傻傻分不清楚，反正是翻译的锅，大体意思就是交通流量上的操作)   摘要 作者提出目前的交通流量预测存在两个主要的局限：1）大多数模型是对所有区域的流量进行集体预测，没有考虑空间异质性，也就是说不同区域的交通流量分布可能存在偏差。2）这些模...

理由同上，I'mfine:） (接着来)   4用经验知识进行深度学习 除了科学知识，经验知识被广泛认为是神经符号模型的主要知识来源。经验知识是指日常生活中众所周知的事实，描述一个对象的语义财产或多个对象之间的语义关系。它通常是直观的，通过长期观察或成熟的研究得出。与科学知识不同，经验知识虽然广泛可用，但具有描述性和不精确性。包含语义信息的经验知识可以作为深度学习中预测任务（例如，回归或分类任务）的强大先验知识，特别是在小数据情况下，仅训练数据不足以捕捉变量之间的关系[65]。 A经验知识识别 根据应用领域的不同，经验知识可能表现为两种类型：实体属性和实体关系。实体关系揭示了实体之间...

被骗了,没什么适合现在情况的技术，小老板还建议精读，几十页，被骗了，被骗了，好想大喊：(ノ｀Д)ノ. 今天是2023年2月7日，寒假。 综述是小老板1月11日发我的，一直没看，当时打开就关上了，20页，不想看。 今天来看一下，明天要开会了。 (现在是15:27) (Sorry，现在是17:15，搞了一堆乱七八糟的事情.) (emnnnn，2月17日开例会之前十分钟看了一些，然后就没然后了，然后现在是2月22日，打算看一下，为什么呢？因为明天要开例会了...) (现在是16:50) (里面的符号啥的可能不对，比如下标或者是头顶的帽子标记，大概看看就可以了，有的也翻译的不行，因为我是用翻译器翻的)...