回归模型的性能的评价指标主要有：MAE(平均绝对误差)、MSE(平均平方误差)、RMSE(平方根误差)、R2_score。但是当量纲不同时，RMSE、MAE、MSE难以衡量模型效果好坏，这就需要用到R2_score。 平均绝对误差(MAEMeanAbsoluteError) 是绝对误差的平均值，能更好地反映预测值误差的实际情况。 均方误差(MSEmean-squareerror) 该统计参数是预测数据和原始数据对应点误差的平方和的均值。 根均方根误差(RMSERootMeanSquareError) 求均方误差的根号 决定系数(R-SquaredScore） 决定系数R2score(coeff...