随着人工智能技术的快速发展，金融大模型场景的应用已经变得日益重要。这种技术趋势不仅为金融行业提供了前所未有的机遇，同时也带来了一系列挑战。在本文中，我们将重点关注金融大模型场景以及大模型Lora微调实战的相关内容，分析它们在金融行业中的应用和影响。 一、金融大模型场景概述金融大模型场景是指利用大规模机器学习模型来解决复杂的金融问题。这些模型通常具有极高的计算能力和拟合能力，可以处理海量的金融数据，提供更准确、更高效的投资建议、风险评估、客户分群等解决方案。在金融大模型场景中，模型的选择和特征工程至关重要。常用的模型包括神经网络、决策树、随机森林、支持向量机等。特征工程则涉及到对原始数据的清洗、...