看病就医，拍片已是常例。CT、核磁、X光等影像资料可以用非侵入式手段透过人体，使内部器官、组织状况清晰可见，为临床诊断和疾病治疗提供可靠依据。随着医学影像技术广泛发展，影像资料已占据国内医疗数据的80%以上，影像科医生供不应求、各级医院诊断结果存在差异、医疗资源分配不均等痛点也日益凸显。AI结合医学影像具有非常大的想象空间，感觉认知及深度学习技术在识别医疗影像诊断结果方面拥有人类无可比拟的优势，可辅助医生降低误诊率、提高工作效率。然而，高质量的AI算法需要足够大且有代表性的图像数据集，这些医疗图像又往往涉及大量敏感隐私信息，加上各级医院之间存在「数据孤岛」，不完整的共享系统使得医疗影像AI...
“开启中文智能之旅：探秘超乎想象的Llama2-Chinese大模型世界” 1.国内Llama2最新下载地址 本仓库中的代码示例主要是基于HuggingFace版本参数进行调用，我们提供了脚本将Meta官网发布的模型参数转换为HuggingFace支持的格式，可以直接通过transformers库进行加载：参数格式转化 2.Atom大模型 原子大模型Atom由Llama中文社区和原子回声联合打造，在中文大模型评测榜单C-Eval中位居前十（8月21日评测提交时间）。 Atom系列模型包含Atom-7B和Atom-13B，基于Llama2做了中文能力的持续优化。Atom-7B和Atom-7B...
❝ “无论人生上到哪一层台阶，阶下有人在仰望你，阶上亦有人在俯视你，你抬头自卑，低头自得，唯有平视，才能看见真实的自己。” --杨绛先生 ❞ 大家好，我是「柒八九」。 前言 在之前我们分别介绍了，ChatGPT/StableDiffusion的实现原理和环境搭建。无论多少花里胡哨的技术，这些都属于AI的技术范畴，所以本着「刨根问底」的求知欲望，我们今天讲讲--「何为AI」。 人工智能（AI）是计算机科学的一个广泛领域，涉及构建智能机器，使其能够执行通常需要人类智能的任务。虽然AI是一个跨学科的科学，具有多种方法，但尤其是在「机器学习」MachineLearning和「深度学习」D...
美颜技术已经成为了当今数字时代的一种流行趋势。无论是社交媒体上的自拍照片还是在线视频直播，人们都渴望在镜头前呈现出最佳的自己。为了满足这一需求，视频实时美颜SDK应运而生，它们背后蕴含着复杂的算法和技术，今天就让我们一同探讨。 一、美颜算法的基本原理 1.人脸检测与关键点定位：通常涉及到深度学习模型，如卷积神经网络（CNN）。 2.肤色识别与校正：美颜算法会识别肤色，并校正不均匀的肤色，以实现更均匀的皮肤外观。 3.皮肤细节增强：细微的皮肤纹理是美颜效果的关键。算法会增强皮肤的细节，同时保持自然外观。 4.人脸轮廓矫正：通过微调人脸的轮廓...
随着深度学习和自然语言处理（NLP）技术的快速发展，BERT（BidirectionalEncoderRepresentationsfromTransformers）系列预训练模型在自然语言理解领域取得了显著的成功。BERT通过对大量语料库进行预训练，学习到了丰富的语言表示能力，为各种自然语言处理任务提供了强大的基础。本文将重点介绍一种基于TensorFlow1.x的BERT系列预训练模型工具。 一、BERT系列预训练模型BERT是一种基于Transformer架构的预训练模型，通过无监督的学习方式学习语言表示。BERT通过对输入语句进行双向编码，从上下文关系中学习语言的结构和语义。通过大规模...
随着深度学习和自然语言处理（NLP）技术的飞速发展，预训练语言模型在各个任务中表现出强大的能力，其中ALBERT模型是一种广泛使用的预训练模型，适用于多种自然语言处理任务。命名实体识别（NER）是自然语言处理的重要任务之一，旨在识别文本中的实体，如人名、地名、组织名等。在中文NER任务中，AlBERT-Chinese-NER是一个备受瞩目的工具，它利用ALBERT模型进行中文命名实体识别。 AlBERT-Chinese-NER是一种基于深度学习的中文NER方法，它充分利用了ALBERT模型的预训练知识。ALBERT模型通过大规模语料库的训练，学习了丰富的语言表示，可以对文本进行有效的特征表示。...
李沐深度学习PPT下载教程 概述 在这篇教程中，我将向你展示如何实现“李沐深度学习PPT下载”。我们将按照以下步骤进行操作： journey title教程流程 section下载PPT section解析PPT链接 section下载PPT文件 section保存PPT文件 步骤1：下载PPT 首先，我们需要从李沐的深度学习课程网站上下载PPT。我们可以使用requests库来发送HTTP请求，并使用beautifulsoup库来解析网页内容。 importrequests frombs4importBeautifulSoup 发送HTTPGET请求 response=requests....
深度学习的特征提取工程 深度学习作为人工智能领域的重要技术之一，已经在图像识别、语音识别、自然语言处理等多个领域取得了显著的成果。其中，深度学习的特征提取工程在图像处理领域尤为重要。本文将介绍深度学习特征提取的基本原理，并给出一个代码示例，帮助读者更好地理解和应用这一技术。 深度学习特征提取的基本原理 深度学习特征提取的基本原理是通过卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork,CNN）对图像进行处理，从而提取出图像中的有用特征。CNN是一种专门用于处理具有网格结构数据（如图像、声音等）的神经网络模型。 CNN的基本结构包括卷积层、池化层和全连接层。其中，卷积层通过滑动一...
优化模型之“平均检出率”，如何观察模型表现效果？详情参见https://docs.neurobot.co/zh_CN/latest/CreateAModel/a4/
深度学习时间序列预测项目案例数据集介绍 1.整体流程 在深度学习时间序列预测项目中，我们可以按照以下步骤进行： 步骤 描述 1 数据收集和预处理 2 构建深度学习模型 3 模型训练和调优 4 模型评估和预测 下面我们将逐步介绍每一步需要做的事情和相应的代码。 2.数据收集和预处理 在时间序列预测项目中，首先需要收集相关的时间序列数据，并进行一些预处理操作。常见的预处理操作包括数据清洗、缺失值处理、平滑处理、特征选择等。 导入必要的库 importpandasaspd 读取数据 data=pd.read_csv('data.csv') 数据清洗 data=da...
优化模型之“显示置信度”，详情参见https://docs.neurobot.co/zh_CN/latest/CreateAModel/a4/
利用矩视智能低代码平台的目标定位功能，对模块焊接的情况进行缺陷检测--动力电池焊接缺陷检测
大家好，我是微学AI，今天给大家介绍一下自然语言处理实战项目15-基于NLP模型的诈骗电话识别方法研究与应用,随着科技的快速发展，诈骗电话已经成为了一种常见的犯罪手段，给人们的生活和财务安全带来了巨大的威胁。诈骗电话的形式多种多样，如假冒银行工作人员、征信信息、内部消息、谎称中奖、虚假投资机会等等，这些都给人们带来了极大的困扰和损失。 一、引言A.研究背景和动机 二、诈骗电话识别方法概述A.诈骗电话的定义和分类B.传统的识别方法回顾C.NLP在诈骗电话识别中的应用潜力 三、数据收集和预处理A.数据来源和描述B.数据预处理技术 电话通话录音转换和分割 文本转换和清洗 特征提取和选择 四、NL...
实现吴恩达深度学习专项课程 整体流程 为了实现吴恩达深度学习专项课程，我们需要按照以下步骤进行： 注册Coursera账号 加入吴恩达深度学习专项课程 完成课程作业和项目 完成专项课程的所有课程和项目 获得授予的证书 下面我将详细介绍每个步骤需要做什么，同时提供相关的代码示例。 1.注册Coursera账号 首先，你需要在Coursera官网上注册一个账号。访问[Coursera官网]( 2.加入吴恩达深度学习专项课程 在成功注册并登录Coursera账号后，搜索"吴恩达深度学习"，然后点击进入吴恩达深度学习专项课程页面。点击"加入专项课程"按钮，即可加入该专项课程。 3.完成课程作业和项...
优化模型之“标注错误”，缺陷标注必须统一标注“尺度”？详情参见https://docs.neurobot.co/zh_CN/latest/CreateAModel/howtolabel/
PyTorch按条件统计Tensor中某元素个数 在深度学习中，我们经常需要对大规模的数据进行统计和分析。PyTorch是一个用于科学计算和深度学习的开源库，它提供了丰富的工具和函数来处理和分析数据。在本文中，我们将介绍如何使用PyTorch来按条件统计Tensor中某元素的个数。 Tensor概述 在PyTorch中，Tensor是一个多维数组，类似于NumPy的数组。Tensor是PyTorch中最基本的数据类型，用于存储和操作数据。Tensor中的元素可以是整数、浮点数或其他数据类型。在PyTorch中，我们可以使用torch.Tensor类来创建Tensor对象。 按条件统计Tenso...
据世界自然基金会统计，1970-2016年，全球代表物种种群数量减少了68%，生物多样性不断下降。保护生物多样性，需要对当地生态情况进行准确分析，制定合理的生态保护政策。然而，生态数据太过庞杂，统计标准又难以统一，大规模的生态分析很难开展。近期，康奈尔大学的研究者们利用深度学习，分析了900万组鸟类数据，得到了林莺在北美洲的分布数据，开启了生态数据分析的新篇章。 作者|雪菜 编辑|三羊、铁塔 据世界自然基金会(WWF)统计，1970年至2016年，全球4,392个代表物种、20,811个种群的平均数量降低了68%，全球生物多样性正在下降。 图1：1970-2016年，全球4,392个代...
Ubuntu服务器的Annaconda跑深度学习代码环境配置指南 简介 在本篇文章中，我将向你展示如何在Ubuntu服务器上配置Anaconda环境，以便于运行深度学习代码。我将按照以下步骤来进行教学，并提供每一步所需的代码和解释。 步骤概览 下表展示了整个配置过程的步骤概览。 步骤 描述 步骤1 下载Anaconda 步骤2 安装Anaconda 步骤3 创建新的环境 步骤4 激活环境 步骤5 安装深度学习相关的软件包 步骤6 验证环境配置 步骤7 运行深度学习代码 步骤详解 步骤1：下载Anaconda 首先，让我们下载Anaconda。你可以使...
烟火识别系统是一种基于人工智能视频分析和深度学习技术的系统，能够实时准确地识别监控区域内的烟雾和火焰，并进行分析报警。该系统不需要依赖其他传感设备，只需对视频监控画面进行检测即可，能够避免误报和漏报的情况发生。同时，系统会将报警信息的快照和相关视频存入数据库，并及时推送给相关管理人员，以便及时采取应对措施。智能视频分析烟火识别系统可以辅助管理人员，全天候二十四小时实时分析火焰情况并及时报警。 该系统还拥有灵活的查询功能，可以根据时间段和监控区域对烟雾和火焰的实时识别报警记录进行历史记录查询，每条记录包括时间、地点、报警记录快照和视频等信息。系统具有强大的兼容性、稳定性和部署便利性。 对于异...
数字时代的自我呈现：探索个人形象打造的创新工具——FaceChain深度学习模型工具 1.介绍 FaceChain是一个可以用来打造个人数字形象的深度学习模型工具。用户仅需要提供最低一张照片即可获得独属于自己的个人形象数字替身。FaceChain支持在gradio的界面中使用模型训练和推理能力，也支持资深开发者使用python脚本进行训练推理；同时，欢迎开发者对本Repo进行继续开发和贡献。FaceChain的模型由ModelScope开源模型社区提供支持。 2.环境准备 兼容性验证FaceChain是一个组合模型，使用了包括PyTorch和TensorFlow在内的机器学习框架，以下是已...