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SDK或低代码运行时，提示找不到某些库文件，或者异常报错甚至崩溃 SDK或低代码的运行依赖微软C和C（MSVC）的运行库。这些运行库一般在安装基于微软开发工具开发的软件时，均会安装，不用重复安装。但是对于刚装系统后的电脑，可能还没有安装这些运行库，从而导致SDK或低代码运行异常。
SDK或低代码运行时，提示找不到某些库文件，或者异常报错甚至崩溃 SDK或低代码的运行依赖微软C和C（MSVC）的运行库。这些运行库一般在安装基于微软开发工具开发的软件时，均会安装，不用重复安装。但是对于刚装系统后的电脑，可能还没有安装这些运行库，从而导致SDK或低代码运行异常。
程序编译运行时，提示找不到某些组件。环境变量配置无效。 配置环境变量无效，其中一个常见原因是可能会出现与原来配置的环境变量发生冲突，导致调用SDK时会出现异常报错。请尝试： 需要在path里删除发生冲突的环境变量； WIN11系统需将添加的环境变量上移至最上方。
程序编译运行时，提示找不到某些组件。环境变量配置无效。 配置环境变量无效，其中一个常见原因是可能会出现与原来配置的环境变量发生冲突，导致调用SDK时会出现异常报错。请尝试： 需要在path里删除发生冲突的环境变量； WIN11系统需将添加的环境变量上移至最上方。
当用户点击”训练“按钮后，系统会将数据（图片，以及标注数据）封装为训练任务提交至服务器集群，服务器集群会安排训练任务。如果同时处理的任务较多时，新的训练任务会进入排队状态。 训练开始后，深度学习网络参数将不断更新。这个过程大概十几到二十分钟左右，但是也取决于训练图片的数量，以及训练的轮次（系统会根据需求进行调节）。 训练完成后，该深度学习网络将具备对该类样本检测的能力，可以用于后续的在线测试、导出模型等。
问：目标识别不出来，根据指南配置了环境变量也没有用 答：正常情况下，把SDK包里面bin路径添加到系统环境变量里面程序就能找到依赖的库文件了。 但是某些环境下，可能之前装过其他的不兼容的库文件，导致程序加载的时候，加载了别的dll文件，而没有加载SDK包里面的dll库，从而产生问题。 由于执行程序会优先加载同路径下dll文件，所以可以尝试将SDK包bin文件夹下的dll文件，拷贝到与可执行程序相同的路径下
SDK可以支持本地检测吗？还是一定要联网呀？ SDK支持本地检测，无需联网。您只需要下载云平台训练好的模型文件和SDK工具包即可进行线下本地检测。
云平台是否支持黑白相机拍摄的灰度图？ 云平台既支持RGB三通道彩色图，也支持单通道的灰度图。一般地，彩色图会反映更多信息，使用效果更好。
我的工控机是集成显卡，还能使用公司产品进行软件开发吗？详情参见：https://docs.neurobot.co/zh-cn/latest/FAQ/label/
深度学习之“切图”，解决大图像小目标的检测需求，参考链接：https://docs.neurobot.co/zh_CN/latest/CreateAModel/a1/
深度学习之“线下标注”，支持快速导入已标注数据，详情参见https://docs.neurobot.co/zh_CN/latest/CreateAModel/labelingAssistant/
优化模型之“标注错误”，缺陷比较多仅标注一部分？详情参见https://docs.neurobot.co/zh_CN/latest/CreateAModel/howtolabel/
深度学习应用开发示例之像素分割，详情参见https://docs.neurobot.co/zh_CN/latest/CreateAModel/LowCodeDeeplearning/
SDK支持本地检测，无需联网。只需要下载云平台训练好的模型文件和SDK工具包即可进行线下本地检测。
在云平台训练后测试图片效果很好，但在线下测试图片效果不好，为什么？ 线上训练模型的图片分辨率应与线下测试的图片分辨率相近。如您在线下测试图片时未能达到预期效果，请检查两者分辨率是否一致。
如何获取私有云硬加密License授权 步骤一：安装senseshield服务 步骤二：验证senseshield服务安装成功 步骤三：服务器USB口插入加密狗 步骤四：获取硬加密私有云镜像、部署镜像并启动
步骤一：获取机器指纹生成程序 步骤二：生成机器指纹文件license.txt 步骤三：获取专属docker镜像文件
本教程用于介绍SDK（C版）使用方法。该SDK工具包用于辅助工程师进行AI视觉开发。要进行软件开发，需要从官网下载： 在工作台训练好的模型文件 SDK工具包（C版） 访问公司GitHub，可以获取到常见案例的开发示例及源代码
用于对复杂产品的多个待检测点划定检测区域并编号，解决复杂产品识别某固定编号点位，并可判断其是否符合规定标准的问题。复杂产品指产品型号种类多或一张图片无法完整描述产品的全部样貌，需要通过固定机位对产品进行多次拍摄。固定编号指同一型号的同一机位的照片，对待检测的点位进行唯一编码。
大框里面包括了缺陷目标，以及很多背景部分，这样同样会让模型在使用锚框定位缺陷的时候混淆目标和背景，从而降低模型识别准确率。 应该用恰好框取目标的、大小合适的矩形框（对于目标定位）或者是多边形（对于像素分割）将缺陷目标圈选标注。