安全帽佩戴识别系统用深度视觉分析技术对现场监控画面实时分析，依据现场已经部署的监控摄像头，实时监测识别现场的工作环境，分析工作人员是否佩戴安全帽，自动对施工作业区域的员工进行识别，如发现未按要求佩戴安全帽，会立即发出语音提醒；后台监控人员收到违规提示后立即对现场的违规人员进行及时纠正，降低发生更大危险损失的可能性。

随着社会和科技的发展，作业人员的安全始终是重中之重的。作业人员进入现场是必须佩戴安全帽的，传统监督方式都是采取人力，一个一个的检查。但施工现场大且多面广，环境也比较复杂，常规的现场监督方式很难做到实时化和智能化，耗时耗力并且效率低下。在此背景下，安全帽佩戴识别系统显得尤为重要。

安全帽佩戴识别系统运用深度学习+边缘计算，全天不间断对现场作业人员的安全帽佩戴行为进行识别预警，积极主动进行安全巡查工作。它与利用人工识别对比，系统可以做到作业区域实时全覆盖分析识别的效果。不需要人为的每时每刻紧盯视频，为监管人员的工作带来了便利。

限公司 AI算法+摄像头于一体的产品，具有高性能、高可靠性、高可扩展性和低成本等明显优势，可应用于公共安全与个人身份识别众多领域场景。用户可通过摄像机获得高效、强大的算法计算服务，快速、灵活地执行各种复杂的计算模型和算法，作为专注行为图像分析识别研发的国家高新技术企业，公司已在该领域持续研发和技术沉淀多年，取得了多项技术专利，熟练掌握了从AI算法、应用软件开发到硬件设计生产的全产业链为一体的核心技术。

博瓦科技自主研发的识别算法，围绕核心技术"深度学习"算法，研发、生产了丰富的识别设备,被广泛应用于各类安全认证场景，可靠性与性能深受市场好评。客户遍布国内外，服务了多家A股上市公司，大型国企和央企等等。

在未来，产品将服务于更多的社会公共场景与个人场景，实现“AI在手，安全无忧”！让全球买家进一步了解并切身体验感受前沿科技的魅力。