RKNN，全称RockchipNeuralNetworkProcessingUnit，是Rockchip推出的RKNN，全称RockchipNeuralNetworkProcessingUnit，是Rockchip推出的神经网络处理器，主要用于在嵌入式设备上进行深度学习模型的推理。它支持多种常见的深度学习框架，如Caffe、TensorFlow、TensorFlowLite、ONNX、Darknet、Pytorch和MXNet等，并能将这些框架训练得到的模型转换为适用于RKNN处理器的.rknn格式。 为了方便用户使用RKNN进行模型转换、推理和性能评估，Rockchip提供了一套名为RKNN...

RKNN，全称RockchipNeuralNetworkProcessingUnit，是Rockchip推出的RKNN，全称RockchipNeuralNetworkProcessingUnit，是Rockchip推出的神经网络处理器，主要用于在嵌入式设备上进行深度学习模型的推理。它支持多种常见的深度学习框架，如Caffe、TensorFlow、TensorFlowLite、ONNX、Darknet、Pytorch和MXNet等，并能将这些框架训练得到的模型转换为适用于RKNN处理器的.rknn格式。 为了方便用户使用RKNN进行模型转换、推理和性能评估，Rockchip提供了一套名为RKNN...

RKNN，全称RockchipNeuralNetworkProcessingUnit，是Rockchip推出的RKNN，全称RockchipNeuralNetworkProcessingUnit，是Rockchip推出的神经网络处理器，主要用于在嵌入式设备上进行深度学习模型的推理。它支持多种常见的深度学习框架，如Caffe、TensorFlow、TensorFlowLite、ONNX、Darknet、Pytorch和MXNet等，并能将这些框架训练得到的模型转换为适用于RKNN处理器的.rknn格式。 为了方便用户使用RKNN进行模型转换、推理和性能评估，Rockchip提供了一套名为RKNN...