re.sub 与 pandas.Series.str.replace 的 区别

re.sub 需要 [pattern]  匹配字符集的内容 否则为完整匹配 匹配具体字符串 pandas.Series.str.replace 则都可以

假设我们有一个字符串s = "(我[我]我)[[我))"，那么re.sub(r'[\(\)\[\]]', '', s)和re.sub(r'\(\)\[\]', '', s)的效果如下：

• re.sub(r'[\(\)\[\]]', '', s)：这个表达式会将s中的所有括号字符（包括圆括号和方括号）都替换为空字符串。所以执行这个表达式后，s会变为"我我我我我"。
• re.sub(r'\(\)\[\]', '', s)：这个表达式会将s中的"()[]"子串替换为空字符串。但是s中并没有"()[]"这个子串，所以执行这个表达式后，s不会发生任何改变，仍然是"(我[我]我)[[我))"。

因此，这两个表达式的效果是不同的。第一个表达式会替换掉所有的单个括号字符，而第二个表达式只会替换掉"()[]"这个具体的子串。如果你想要替换所有的括号字符，应该使用第一个表达式。如果你想要替换"()[]"这个子串，应该使用第二个表达式。如果字符串s中没有"()[]"这个子串，那么第二个表达式不会对s做任何改变。这就是这两个表达式的区别。希望这个解释对你有所帮助！

这两个表达式的区别在于它们匹配的字符集。

• s.str.replace(r"\(|\)|\[|\]", "", regex=True)：这个表达式会匹配四个字符：左圆括号(、右圆括号)、左方括号[和右方括号]。所以这个表达式会将字符串s中的任何一个这四个括号字符替换为空字符串。
• s.str.replace(r"[\(|\)|\[|\]]", "", regex=True)：这个表达式与上一个表达式的效果是一样的。在字符集（即方括号内的内容）中，不需要对特殊字符进行转义，所以这个表达式可以简化为s.str.replace(r"[()\[\]]", "", regex=True)。

因此，这两个表达式的效果是相同的，都会替换掉所有的单个括号字符。如果你想要替换所有的括号字符，可以使用任何一个表达式。希望这个解释对你有所帮助！

re.sub(r'[\(\)\[\]]', '', s)和re.sub(r'\(\)\[\]', '', s)的主要区别在于它们匹配的字符集。

• re.sub(r'[\(\)\[\]]', '', s)：这个正则表达式中的[\(\)\[\]]表示一个字符集，包含了四个字符：左圆括号(、右圆括号)、左方括号[和右方括号]。所以这个表达式会匹配字符串s中的任何一个这四个括号字符，并将其替换为空字符串。
• re.sub(r'\(\)\[\]', '', s)：这个正则表达式中的\(\)\[\]表示一个具体的字符串，即：左圆括号、右圆括号、左方括号、右方括号这四个字符连在一起的字符串。所以这个表达式会匹配字符串s中的"()[]"这个子串，并将其替换为空字符串。

因此，这两个表达式的作用是不同的。第一个表达式会替换掉所有的单个括号字符，而第二个表达式只会替换掉"()[]"这个具体的子串。如果你想要替换所有的括号字符，应该使用第一个表达式。如果你想要替换"()[]"这个子串，应该使用第二个表达式。如果字符串s中没有"()[]"这个子串，那么第二个表达式不会对s做任何改变。