本文分享一个Python交互式可视化工具bqplot，bqplot是为Jupyter Notebook开发的一个交互插件，使用图层图形语法 (the Grammar of Graphics，了解该语法👉图层图形语法详解) ，但是丰富了交互图层，可满足丰富的交互式可视化需求，比如，

神经网络交互可视化

时间序列交互可视化

此外，在基础图形可视化上，bqplot功能也很强大，拥有类似matplotlib.pyplot的bqplot.pyplot。

安装

pip install bqplot
jupyter nbextension enable --py --sys-prefix bqplot

安装成功后，在Jupyter Notebook主页会出现👇 

快速使用

bqplot有两种实现可视化的方式

• 面向对象方法: 使用图层图形语法 (the Grammar of Graphics) ，可满足更多个性化需求；
• pyplot方法: 即bqplot.pyplot，类似matplotlib.pyplot；



• 下面简单列举两个例子，

非交互图形

主要使用bqplot.pyplot实现，以bqplot.pyplot.hist为例，

import numpy as np
import bqplot.pyplot as plt

fig = plt.figure(title='Histogram by bqplot')
hist = plt.hist(sample=np.random.randn(100), bins=10, colors=['#01a2d9'])
fig

交互图形

在图形中实现平移、缩放、选择等交互功能，

气泡图交互可视化

更多移步：https://github.com/bqplot/bqplot

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