1. 排序
- ES 默认采用相关性算分对结果进行降序排序
- 可以通过设置
sorting参数，自行设定排序 - 如果不指定_score, 算分为 null
2. 单字段排序
POST /kibana_sample_data_ecommerce/_search
{
"size": 5,
"query": {
"match_all": {
}
},
"sort": [
{
"order_date": {
"order": "desc"}}
]
}
算分为空
3. 多字段排序
- 组合多个条件
- 优先考虑写在前面的排序
- 支持对相关性算分进行排序
POST /kibana_sample_data_ecommerce/_search
{
"size": 5,
"query": {
"match_all": {
}
},
"sort": [
{
"order_date": {
"order": "desc"}},
{
"_doc":{
"order": "asc"}},
{
"_score":{
"order": "desc"}}
]
}
GET kibana_sample_data_ecommerce/_mapping
有相关性算分
4. 对 text 字段进行排序
默认会报错，需打开fielddata
POST /kibana_sample_data_ecommerce/_search
{
"size": 5,
"query": {
"match_all": {
}
},
"sort": [
{
"customer_full_name": {
"order": "desc"}}
]
}
#打开 text的 fielddata
PUT kibana_sample_data_ecommerce/_mapping
{
"properties": {
"customer_full_name" : {
"type" : "text",
"fielddata": true,
"fields" : {
"keyword" : {
"type" : "keyword",
"ignore_above" : 256
}
}
}
}
}
再次执行查询可返回结果
5. 排序的过程
- 排序是针对字段原始内容进行的。倒排索引无法发挥作用
- 需要用到正排索引。通过文档 ID 和字段快速得到字段原始内容
ES 有 2 种实现方式
- Fielddata
- Doc Values (列式存储，对 Text 类型无效）
6. Doc Values vs. Field Data
| Doc Values | Field data | |
|---|---|---|
| 何时创建 | 索引时，和倒排索引一起创建 | 搜索时候动态创建 |
| 创建位置 | 磁盘文件 | JVM Heap |
| 优点 | 避免大量内存占用 | 索引速度快，不占用额外的磁盘空间 |
| 缺点 | 降低索引速度，占用额外磁盘空间 | 文档过多时，动态创建开销大，占用过多 JVM Heap |
| 缺省值 | ES 2.x 之后 | ES1.x 及之前 |
7. 打开 Fielddata
- 默认关闭，可以通过 Mapping 设置打开。修改设置后，即时生效，无需缩减索引
其他字段类型不支持，支持对 Text 进行设定
打开后，可以对 Text 字段进行排序，但是结果无法满足预期，不建议使用
部分情况下打开，满足一些聚合分析的特定需求
8. 关闭 keyword的 doc values
默认启动，可以通过 Mapping 设置关闭
- 增减索引速度 / 减少磁盘空间
如果重新打开，需要重建索引
什么时候需要关闭
- 明确不需要做排序及聚合分析
PUT test_keyword
PUT test_keyword/_mapping
{
"properties": {
"user_name":{
"type": "keyword",
"doc_values":false
}
}
}
DELETE test_keyword
PUT test_text
PUT test_text/_mapping
{
"properties": {
"intro":{
"type": "text",
"doc_values":true
}
}
}
DELETE test_text
9. 获取 Doc Values & Fielddata 中储存的内容
Text 类型的不支持 Doc Values
Text 类型打开 Fielddata 后，可以查看分词后的数据
DELETE temp_users
PUT temp_users
PUT temp_users/_mapping
{
"properties": {
"name":{
"type": "text","fielddata": true},
"desc":{
"type": "text","fielddata": true}
}
}
Post temp_users/_doc
{
"name":"Jack","desc":"Jack is a good boy!","age":10}
#打开fielddata 后，查看 docvalue_fields数据
POST temp_users/_search
{
"docvalue_fields": [
"name","desc"
]
}
#查看整型字段的docvalues
POST temp_users/_search
{
"docvalue_fields": [
"age"
]
}