我们可以使用cube的pre-aggregation加速数据的查询，以下为一张来自官方的pre-aggregation架构 参考架构图 pre-aggregationschema preAggregations:{ amountByCreated:{ type:`rollup`, measureReferences:[amount], timeDimensionReference:createdAt, granularity:`month` } }    

前边有简单介绍过连接mongodb的方法，如果觉得使用mongobi比较费事，通过mongofdw也是一种很不错的方式 原理说明 通过postgres的mongofdw连接mongo，对于mongo的数据访问，我们就可以直接使用pg的drriver了，后边的操作 就是对于pg的操作了 相关文章 我有介绍过mongofdw的使用，同时也已经制作好了相关的docker镜像，具体的使用就不多介绍，参考部署好环境就 可以使用了，也是比较简单的，同时类似griddbinfluxdb的同样可以使用此方法     

segments是你需要查询的数据的子集，实际上filter也可以做类似的事情，但是，目前这个设计估计是为了更好的数据查询吧，同时在操作界面上我们也可以看出来 参考格式 segments:{ sfUsers:{ sql:`location='SanFrancisco'` } }

cube.js已经支持es的分析了，原理是基于sql，因为cube.js的核心就是基于sql的处理，所以只要是能基于sql 的处理，基本上基于cube.js都是可以扩展的，大概看了下，官方是通过elasticsearch的sqlapi支持的，同时对于amazon 的opendistroelasticsearch也做了兼容处理因为opendistro自带sql扩展，同时官方基于sqlstring包进行sql的处理， 有空了试用下    

今天有写过一个简单的cube.js集成cratedb的说明，主要是在driver上的兼容问题，处理方法是删除不兼容的代码实际上我们也可以通过类似linuxc开发中的patch方式解决，简化手工干预 生成patch文件 安装npm依赖 yarn 生成patch重命名原有的文件(进入npm包目录)cpPostgresDriver.jsPostgresDriver-origin.js修改PostgresDriver.js，删除不兼容的部分： 生成patch diff-Nurnode_modules/@cubejs-backend/po...

cube.jsdriver开发一些说明 以前有写过关于driver开发的说明，实际上官方对于driver开发还是很不明确的，因为我们进行driver开发包含了driver以及query，cube.js提供了BaseDriver以及BaseQuery，一般我们开发就是基于这两个类进行扩展，同时还有一个关于filter的类（BaseFilter）进行一些过滤查询的处理 扩展BaseDriver可以提供不通数据库的访问处理，不如连接同时也包含了information_schmea的处理，需要实现querytestConnection,同时也推荐实现release方法 infromation扩展...

  cube.js也支持join， 参考格式 joins:{ TargetCubeName:{ relationship:`belongsTo`||`hasMany`||`hasOne`, sql:`SQLONclause` } } 一个简单demo cube("Authors",{ joins:{ Books:{ relationship:`hasMany`, sql:`.id=.author_id` } } }); 说明 详细的可以参考官方文档，都是一些基本的配置

目前cube.js官方文档提供了sql的说明，同时cubecloud也可以体验了。。。。 cubesql设计还是比较有意思的，具体的我以前也简单介绍过，目前官方 文档提供了之后可以更好的学习了解，而且还提供了一个灵活的认证接口 module.exports={ checkSqlAuth:async(req,username)=>{ constuserInfo=awaitgetUserFromLDAP(username); if(userInfo){ return{ password:'mypassword', ...