当提到常用的Python库时，以下是一些常见的库，它们在不同的领域中得到广泛应用：
- NumPy：用于数学计算和科学计算的基础包。
- pandas：提供数据分析和处理功能的库。
- Matplotlib：用于绘图和数据可视化的库。
- Scikit-learn：提供机器学习和数据挖掘功能的库。
- TensorFlow：用于构建和训练深度学习模型的库。
- Keras：基于 TensorFlow 的高级神经网络库。
- PyTorch：用于构建深度学习模型的库。
- OpenCV：计算机视觉和图像处理库。
- Requests：用于发送 HTTP 请求的库。
- BeautifulSoup：用于解析 HTML 和 XML 的库。
- SQLAlchemy：用于数据库操作的库。
- Flask：用于构建 Web 应用程序的轻量级框架。
- Django：全功能的 Web 应用程序框架。
- Selenium：用于网页自动化测试的库。
- Pygame：用于制作游戏的库。
- NLTK：自然语言处理的库。
- NetworkX：用于创建和分析复杂网络的库。
- Pillow：用于图像处理的库。
- Statsmodels：用于统计建模和推断的库。
- Scipy：提供科学计算和数值计算功能的库。
这些是常见的Python库，覆盖了数据科学、机器学习、图像处理、Web开发等多个领域。根据具体需求，您可以选择适合的库进行学习和使用。