在Elasticsearch中，文档以JSON格式进行存储，可以是复杂的结构，如：

{
	"_index": "test",
	"_type": "user",
	"_id": "1005",
	"_version": 1,
	"_score": 1,
	"_source": {
		"id": 1005,
		"name": "孙七",
		"age": 37,
		"sex": "女",
		"card": {
			"card_number": "123456789"
		}
	}
}

如上所示，其中，card是一个复杂对象，嵌套的Card对象。

元数据（metadata）

        一个文档不只有数据。它还包含了元数据(metadata)——关于文档的信息。三个必须的元数据节点是：

_index

        索引(index)类似于关系型数据库里的“数据库”——它是我们存储和索引关联数据的地方。

提示： 事实上，我们的数据被存储和索引在分片(shards)中，索引只是一个把一个或多个分片分组在一起的逻辑空间。然而，这只是一些内部细节——我们的程序完全不用关心分片。对于我们的程序而言，文档存储在索引 (index)中。剩下的细节由Elasticsearch关心既可。

_type

        在应用中，我们使用对象表示一些“事物”，例如一个用户、一篇博客、一个评论，或者一封邮件。每个对象都属于一个类(class)，这个类定义了属性或与对象关联的数据。 user 类的对象可能包含姓名、性别、年龄和Email地址。

        在关系型数据库中，我们经常将相同类的对象存储在一个表里，因为它们有着相同的结构。同理，在Elasticsearch中，我们使用相同类型(type)的文档表示相同的“事物”，因为他们的数据结构也是相同的。

        每个类型(type)都有自己的映射(mapping)或者结构定义，就像传统数据库表中的列一样。所有类型下的文档被存储在同一个索引下，但是类型的映射(mapping)会告诉Elasticsearch不同的文档如何被索引。

        _type 的名字可以是大写或小写，不能包含下划线或逗号。我们将使用 blog 做为类型名。

_id

        id仅仅是一个字符串，它与 _index 和 _type 组合时，就可以在Elasticsearch中唯一标识一个文档。当创建一个文档，可以自定义 _id ，也可以让Elasticsearch帮你自动生成（32位长度）。

查询响应

pretty

        在查询url后面添加pretty参数，使得返回的json更易查看。

GET http://127.0.0.1:9200/test/user/1002?pretty

指定响应字段

        在响应的数据中，如果不需要全部的字段，可以指定某些需要的字段进行返回。

GET /test/user/1002

# 响应数据
{
    "_index": "test",
    "_type": "user",
    "_id": "1002",
    "_version": 5,
    "_seq_no": 10,
    "_primary_term": 1,
    "found": true,
    "_source": {
        "id": 1002,
        "name": "李四",
        "age": 23,
        "sex": "女"
    }
}

GET /test/user/1002?_source=id,name

# 响应数据
{
    "_index": "test",
    "_type": "user",
    "_id": "1002",
    "_version": 5,
    "_seq_no": 10,
    "_primary_term": 1,
    "found": true,
    "_source": {
        "name": "李四",
        "id": 1002
    }
}

 如不需要返回元数据，仅仅返回原始数据也是可以的

GET /test/user/1002/_source

# 响应数据
{
    "id": 1002,
    "name": "李四",
    "age": 23,
    "sex": "女"
}

GET /test/user/1002/_source?_source=id,name

# 响应数据
{
    "name": "李四",
    "id": 1002
}