Apache Kafka® 是 一个分布式流处理平台. 这到底意味着什么呢?

我们知道流处理平台有以下三种特性:

1. 可以让你发布和订阅流式的记录。这一方面与消息队列或者企业消息系统类似。
2. 可以储存流式的记录，并且有较好的容错性。
3. 可以在流式记录产生时就进行处理。

Kafka适合什么样的场景?

它可以用于两大类别的应用:

1. 构造实时流数据管道，它可以在系统或应用之间可靠地获取数据。 (相当于message queue)
2. 构建实时流式应用程序，对这些流数据进行转换或者影响。 (就是流处理，通过kafka stream topic和topic之间内部进行变化)

为了理解Kafka是如何做到以上所说的功能，从下面开始，我们将深入探索Kafka的特性。.

首先是一些概念:

• Kafka作为一个集群，运行在一台或者多台服务器上.
• Kafka 通过 topic 对存储的流数据进行分类。
• 每条记录中包含一个key，一个value和一个timestamp（时间戳）。

Kafka有四个核心的API:

• The Producer API 允许一个应用程序发布一串流式的数据到一个或者多个Kafka topic。
• The Consumer API 允许一个应用程序订阅一个或多个 topic ，并且对发布给他们的流式数据进行处理。
• The Streams API 允许一个应用程序作为一个流处理器，消费一个或者多个topic产生的输入流，然后生产一个输出流到一个或多个topic中去，在输入输出流中进行有效的转换。
• The Connector API 允许构建并运行可重用的生产者或者消费者，将Kafka topics连接到已存在的应用程序或者数据系统。比如，连接到一个关系型数据库，捕捉表（table）的所有变更内容。

在Kafka中，客户端和服务器使用一个简单、高性能、支持多语言的 TCP 协议.此协议版本化并且向下兼容老版本， 我们为Kafka提供了Java客户端，也支持许多其他语言的客户端。