时不时有人问我我的SSE优化Demo里emphasize（边缘强调）的原理是啥，有没有写博客，其实不是我不愿意写博客，而是那个东西太过于简单，我不想写博客。但是耐不住问的人多了，我就干脆复制点资料放在博客里吧，省的每次我还要去找点资料复制给人家。
这个东西其实是Halcon里的一个算子，我也是直接借用了他的一个英文名字并翻译的，在Halcon的帮助文档里，其说法如下所示：
emphasize (Operator) Name emphasize — Enhance contrast of the image. Signature emphasize(Image : ImageEmphasize : MaskWidth, MaskHeight, Factor : ) Description The operator emphasize emphasizes high frequency areas of the image (edges and corners). The resulting images appears sharper. First the procedure carries out a filtering with the low pass (mean_image). The resulting gray values (res) are calculated from the obtained gray values (mean) and the original gray values (orig) as follows: res := round((orig - mean) * Factor) + orig Factor serves as measurement of the increase in contrast. The division frequency is determined via the size of the filter matrix: The larger the matrix, the lower the disivion frequency. As an edge treatment the gray values are mirrored at the edges of the image. Overflow and/or underflow of gray values is clipped.
这东西就是一个最为简单的锐化算子，依赖于模糊，由模糊数据和原始数据的差值得到边缘信息，然后再根据用户输入的系数对边缘信息进行放大，加到原始信息中，从而起到增强边缘或者角点的作用。
注意，溢出的值需要直接Clip。
Halcon里是用的均值模糊，实际也可以用高斯模糊或者其他类型的模糊，这个东西的效果和半径以及增强的系数有关。
