可以通过构造可迭代的函数来实现。循环dataframe的每一行，然后使用yield迭代器返回数据，在外部使用next()来获取函数的结果

示例代码

import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.DataFrame(np.random.random(size=(10, 3)))


def iter_df():
    for _i, series in df.iterrows():  # 循环每一行
        yield _i, series


iter_tool = iter_df()
for i in range(3):
    row_i, row_value = next(iter_tool)
    print(row_i, row_value)

得到的结果：

0 0    0.780242
1    0.005111
2    0.260883
Name: 0, dtype: float64
1 0    0.855790
1    0.067688
2    0.909780
Name: 1, dtype: float64
2 0    0.995463
1    0.854817
2    0.752533
Name: 2, dtype: float64