有三种方法：

1. eval(字符串)
2. yaml.load(字符串, Loader=yaml.FullLoader)
3. ast.literal_eval(字符串)

但是要注意，转换之前，原始的字典中key与value必须是python原生支持的类型，不能是datetime，pandas这种类型

示例代码

import yaml
import ast

dict_string = str({
     
       
    "name": "小明",
    "age": 12,
    "成绩": 59.99,
    "入学时间": "2021-01-01",
})
print(dict_string)

得到字符串dict_string的结果：

'{\'name\': \'小明\', \'age\': 12, \'成绩\': 59.99, \'入学时间\': \'2021-01-01\'}'

使用如下方法将 string字符串 -> dict字典

eval(dict_string)  # 方法1
yaml.load(dict_string, Loader=yaml.FullLoader) # 方法2
ast.literal_eval(dict_string) # 方法3

都可以得到想要的结果：

{
     
       'name': '小明', 'age': 12, '成绩': 59.99, '入学时间': '2021-01-01'}

但是，如果将dict_string改为：

from datetime import datetime

dict_string = str({
     
       
    "name": "小明",
    "age": 12,
    "成绩": 59.99,
    "入学时间": datetime(2021, 1, 1),
})

则结果都会出错！