如何通过SkeyeVSS视频融合平台监管酒厂不文明行为
  u3oonBy2zpm7 2023年11月02日 49 0

如何通过SkeyeVSS视频融合平台监管酒厂不文明行为

一、方案背景

近日,某啤酒厂被爆出工人有不文明行为,引发了公众对啤酒产品质量的担忧。这次事件让啤酒厂家意识到不仅要重视对一线工人的教育管理,还需进一步加强生产管理;同时,这次事件反映出在数字化、信息化快速发展的今天, 企业需要建立健全内部监控和预警机制,一旦发现异常情况需要快速采取补救措施同时积极主动进行预警管理,避免不恰当行为导致的负面影响进一步扩大。

如何通过SkeyeVSS视频融合平台监管酒厂不文明行为_管理系统


二、需求应对

根据以上需求,视开科技针对酒厂占地面积广、规模大、建筑多、工艺技术复杂等特点,制定出智慧酒厂可视化监控管理系统。基于AI智能分析网关平台SkeyeVSS端-边-云一体化视频融合预警平台,支持视频汇聚、融合管理,能兼容多类型设备、多协议接入,实时监管酒厂环境风险、人员行为不规范、安全着装及车辆人员闯入等问题,并自动预警、上报、联动应急指挥,有效解决酒厂监管难度大、人工行为不规范、事前预防能力差和响应慢等痛点。

如何通过SkeyeVSS视频融合平台监管酒厂不文明行为_管理系统_02


三、解决方案

酒厂里边能贮存大量制成品酒体,酒精属于容易挥发的易燃可爆液态,因此在搭建可视化监控管理体系时,需要在前端覆盖酒厂关键区域,包括厂区每个进出口、重要的安全通道、关键物资区域(例如:酿酒车间、酒库、外包装车间、罐装车间)、内部结构路面、室内楼梯、消防通道门以及周边环境。前端设备获取的视频资源可通过通信网络传输至SkeyeVSS平台,平台可进行包括视频监控、无插件直播录像、云存储、检索回放、智能告警、平台级联等视频服务功能,构建了可升级、轻部署、易管理的智慧酒厂可视化监控管理方案。

如何通过SkeyeVSS视频融合平台监管酒厂不文明行为_用户管理_03


四、系统功能

1、各厂区实时监控巡查

平台对酒厂车间、办公区域等各个场所进行视频实时在线监控及后台处理,涉及的主要监控对象包括:保卫部门分控中心、销售公司分控中心、生产车间分控中心等,可实时监管各部门运营状态,及时发现和处理紧急情况。

2、整合现有视频资源

平台支持兼容不同品牌、不同型号、不通类型的视频流(rtsp/rtmp/http/onvif)、设备(IPC/NVR/4(5)G执法记录仪)、监控平台(GB28181/EHome)接入SkeyeVSS视频融合系统,可实现目前厂区已建原有视频系统(数字或模拟实时时图像)和新建视频系统(全数字视频图像)的混合应用,整合全部图像资源。

如何通过SkeyeVSS视频融合平台监管酒厂不文明行为_管理系统_04


3、视频资源集中管理

基于SkeyeVSS视频汇聚平台的采集、汇聚、编码、管理、存储、分发等高效的基础视频能力,平台集中统一管理系统的所有设备及用户,具有设备接入、状态管理、告警管理、控制管理、调度管理、用户管理、权限管理等功能。

4、边界防卫

可支持AI视频智能分析功能,在重点生产区域、酒库区域、成品酒库等,通过主动防范措施,提升整体的安全防范等级。比如:利用电子围栏分布于重要区域的周围,进行主动防御,一旦发生犯罪份子的入侵,即可通过电子围栏产生的电流将其制服,同时监控中心产生相应的告警提示,以便安保部门采取进一步的人工现场勘查及处置。

5、工作人员行为规范

基于智能分析网关,平台通过对视频监控场景中的人脸、人体等进行抓拍、检测与识别,对异常情况进行智能提醒和通知,如工作人员不穿戴工作服、违规打电话、违规抽烟、违规做出不文明行为等,当视频画面中的指定区域检测到以上行为,则进行报警提醒,并抓拍图片,上传至平台,平台则可以将告警信息通过消息、语音等方式发送给相关管理人员。

五、方案价值

1、低成本利旧升级

兼容原有视频监控,支持接入不同广家视频及图像采集的终端设备,可利旧可新建,相互独立,互不影响。

2、AI智能监管,实时预警排查隐患

7*24h AI智能视频分析,云边协同带来高效的分析预警能力,有效弥补人工巡检不实时、易疏漏等问题

3、开放灵活,轻松管理

多层次开放API,支持与重点危化源监测系统、应急指挥管理系统对接,实现数据的统一汇聚,管理轻松

六、方案总结

基于AI智能分析网关平台SkeyeVSS端-边-云一体化视频融合预警平台将所有可以在区域内应用的监控技术都纳入了框架体系之中,有效提升了酒厂管理工作的信息化、数字化水平,最大化整合资源,实现信息共享和管理模式创新,实现运营过程的严密监控和有效管理。


【版权声明】本文内容来自摩杜云社区用户原创、第三方投稿、转载,内容版权归原作者所有。本网站的目的在于传递更多信息,不拥有版权,亦不承担相应法律责任。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容,欢迎发送邮件进行举报,并提供相关证据,一经查实,本社区将立刻删除涉嫌侵权内容,举报邮箱: cloudbbs@moduyun.com

  1. 分享:
最后一次编辑于 2023年11月08日 0

暂无评论

推荐阅读
  X5zJxoD00Cah   2023年11月19日   38   0   0 管理系统githtml
u3oonBy2zpm7