在这篇博文中，我们将探讨怎样通过可微分编程技术，实现深度学习中最常用的多层感知器（MLP）模型。我们在这里使用TensorFlow Eager Execution API，并使用多层感知器模型来进行MNIST手写数字识别任务。如果我们单纯想尝试一下自动微分和可微分编程，以及如何用TensorFlow来调用这些技术，我们可以使用TensorFlow内置类来做这个工作，但是这样大家就无从了解实现的细节了，对于深刻掌握可微分编程来说是不利的。因此我们在这篇博文，会尝试从头开始，利用自动微分技术，实现一个简单的多层感知器模型。

我们可以构造一个最简的多层感知器（MLP）模型，来做MNIST手写数字识别工作，如下所示：