自我介绍
- 做一个简单介绍，酒架年近48 ，有20多年IT工作经历，目前在一家500强做企业架构．因为工作需要，另外也因为兴趣涉猎比较广，为了自己学习建立了三个博客，分别是【全球IT瞭望】，【架构师酒馆】和【开发者开聊】，有更多的内容分享，谢谢大家收藏。
- 企业架构师需要比较广泛的知识面，了解一个企业的整体的业务，应用，技术，数据，治理和合规。之前4年主要负责企业整体的技术规划，标准的建立和项目治理。最近一年主要负责数据，涉及到数据平台，数据战略，数据分析，数据建模，数据治理，还涉及到数据主权，隐私保护和数据经济。 因为需要，比如数据资源入财务报表，另外数据如何估值和货币化需要财务和金融方面的知识，最近在学习财务，金融和法律。打算先备考CPA，然后CFA，如果可能也想学习法律，备战律考。
谷歌广受欢迎的开源TensorFlow机器学习平台的创新包括自动微分（Autograd）和用于深度学习的XLA（加速线性代数）优化编译器。JAX同样来自谷歌，是另一个将这两种技术结合在一起的项目，它在速度和性能方面提供了相当大的好处。当在GPU或TPU上运行时，JAX可以替换其他调用NumPy的程序，但它的程序运行得更快。（Autograd引擎可以自动区分原生Python和NumPy代码。）此外，将JAX用于神经网络可以使添加新功能比扩展TensorFlow等更大的框架更容易。
——马丁·海勒