一、安装Neo4j


下面是官方文档:https://neo4j.com/download/ 通过上述网址下载后,记住弹出的key,后续软件的激活需要使用到这个key。


二、基础使用方法

  1. 新建项目

从零开始使用Neo4j构建知识图谱(一)_人工智能

2.更改项目名

从零开始使用Neo4j构建知识图谱(一)_数据库_02

  1. 建立本地数据库或者远程数据库

从零开始使用Neo4j构建知识图谱(一)_参考文档_03

  1. 启动本地数据库

从零开始使用Neo4j构建知识图谱(一)_知识图谱_04

  1. 通过Neo4j Broswer进行操作

从零开始使用Neo4j构建知识图谱(一)_参考文档_05

节点操作

  1. 创建节点
create(:大学{name:"西安电子科技大学"})
  1. 查看构建好的节点图

从零开始使用Neo4j构建知识图谱(一)_人工智能_06

  1. 调整节点显示字体的大小

从零开始使用Neo4j构建知识图谱(一)_python_07

  1. 获取所有节点
match(n) return (n)


下面重点介绍下如何通过py2neo来对Neo4j进行操作。


  1. 查询节点
created_node = matcher[node_id]
print(created_node)
  1. 附带条件的查询
matcher.match('判决文书').where(name = 'XXX刑事判决书').first()
  1. 返回符合条件的一个节点
temp = selector.match('Person').first()
  1. 增加和修改节点的属性值
temp['name'] = '001'
  1. 增加标签
temp.add_label('案件')
graph.push(temp)
  1. 删除节点
graph.delete(node)
  1. 创建节点
node = Node('人', name = '张三')
graph.create(node)

使用py2neo连接数据库

from py2neo import Graph,Node,Relationship,Subgraph
from py2neo.matching import *


graph = Graph("bolt://localhost:7687", auth=("neo4j", "1234"))
success = graph.run("UNWIND range(1, 3) AS n RETURN n, n * n as n_sq")
if (success):
print("连接成功")

总结


py2neo是一个操作Neo4j的python第三方库,我们可以边查询边使用,非常方便,重点参考官方文档和下文的一些重点参考文档。


参考文档

  • 用py2neo对Neo4j进行数据的增删改查:节点
  • neo4j︱与python结合的py2neo使用教程
  • py2neo的简单使用(1)