最近，关系型数据库Neo4j成为数据库中最受欢迎的一种类型，而关系型数据库则一直有名。在这篇文章中，我们将深入探讨Neo4j与关系型数据库之间的一些最重要的差异。 Neo4j与关系型数据库最明显的不同之处在于它们之间支持和操作数据的方式不同。关系型数据库采用SQL，或者结构化查询语言，支持表、视图和索引树这些结构来操作和支持数据。而Neo4j则采用图形查询语言（Cypher），使用图表示法来支持和操作数据，并支持以人类熟悉的表格和关系来操作和维护数据。 此外，由于它们之间支持的数据模型和查询语言不同，因此Neo4j和关系型数据库也在数据存储和访问效率方面存在差异。因为关系型数据库的查询机制...

Neo4j是一种图形数据库，它将复杂的关系有机地表示为网络图，提供高性能查询。它提供了一个专业的图表类似的数据库来管理结构化数据和复杂的关系，让数据可视化展示变得更加容易。 Neo4j可以帮助我们在短时间内对大量关系数据进行查询，而不需要花大量精力和时间构建和分析数据关系图。为了使用Neo4j图形数据库，先前一般需要编写脚本来描述数据之间的关系。但是这个脚本往往会变得很复杂，而且难以维护。 幸运的是，有一些开源框架可以让我们更轻松地使用Neo4j图存储数据，并使用图形可视化技术将数据关系图形化展示出来。这些框架就是Neo4jD3.js图形可视化框架。Neo4jD3.js框架是使用JavaS...

知识图谱（knowledgegraph）是指以人工智能为支持的大规模网络，构建在数据仓库中的概念和关系的抽象，用于从一系列数据中获取知识的技术。知识图谱在企业信息化、科学研究、业务决策和互联网应用等领域中具有重要的应用价值。Neo4j和Hadoop是两个不同的分布式计算框架，可以结合使用来构建知识图谱。 Neo4j是一种基于图形的关系数据库，用于构建知识图谱。它是另一种非关系型数据库的一种选择，其底层支持在现有一般知识图谱服务器中实现，例如Neo4j，Sesame和Jena。Neo4j中的图形模型可以表达复杂的实体属性和关系，允许高效地查询，使用者可以灵活实现复杂的业务逻辑，用于从数据中抽取...

Neo4j是一款全新的图数据库，支持使用者快速建立和构建它的网络数据库环境。它的核心由Java和Scala编写，值得一提的是它的快速度异常的出色，尤其是在大数据环境中。本文主要介绍如何快速入门Neo4j，以及如何建立自己的第一个图数据库。 首先说明的是，Neo4j是一种面向图数据库的环境。根据它的定义，图数据库属于第三代数据库，意思是支持网络模式，也就是支持对数据进行网络解析和分析。Neo4j支持使用者灵活定义节点和边，以及其他实体之间的关联关系。 其次，使用者可以很容易地安装Neo4j。要在用户机器上安装Neo4j，只需要下载并安装其可执行程序即可。安装完成后，用户可以启动其服务，以及通...