随机变量
累积分布函数
这个函数对随机变量甚至整个概率体系的数学化都是最基本的基础。
概率密度函数
举例
高斯分布
一元概率密度:
多元概率密度:
中心极限定理
贝叶斯公式(机器学习中最重要的公式)
通常,,但是如何确定两者的关系?(溯源)
,同样有,因此
有P(A|B) P(B) = P(A ∩ B) = P(B|A) P(A)
可得 和
先验概率,后验概率解释
二则一:
故有:
概率密度形式:
这个函数对随机变量甚至整个概率体系的数学化都是最基本的基础。
举例
一元概率密度:
多元概率密度:
中心极限定理
通常,,但是如何确定两者的关系?(溯源)
,同样有,因此
有P(A|B) P(B) = P(A ∩ B) = P(B|A) P(A)
可得 和
先验概率,后验概率解释
二则一:
故有:
概率密度形式:
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