机器学习
概率密度 标签描述

随机变量 累积分布函数 这个函数对随机变量甚至整个概率体系的数学化都是最基本的基础。 概率密度函数 举例 高斯分布 一元概率密度: 多元概率密度:  中心极限定理 贝叶斯公式(机器学习中最重要的公式) 通常,,但是如何确定两者的关系?(溯源) ,同样有,因此 有P(A|B)P(B)=P(A∩B)=P(B|A)P(A) 可得和 先验概率,后验概率解释 二则一: 故有: 概率密度形式: