在数字经济时代，企业在经营过程当中产生的数据逐渐成为企业重要的生产要素，正在成为企业极其重要的战略性资产。大部分企业开始做管理创新，做数字化转型，尝试用数据来驱动业务增长。从场景化服务到数据驱动，再到实时决策，是企业实现商业创新的路径之一，随着数据指数级增长、算力大幅度提升和 AI 技术的势不可挡，数据驱动这一环的重要程度也与日俱增。

随着企业业务的发展，越来越庞大的后台系统无法及时响应前台需求，而在这两者之间加一层中台，用来统一封装后台子系统以及对接前台不同终端，就可以支持企业的快速试错及创新。企业通过中台架构，打通并整合企业线上线下全渠道的业务数据，在数据接入集成后进行数据清洗、转换、加工、抽取，最后形成统一的数据标准、数据规范和标准的数据管理流程，在数据得到有效管理后，再以数据资产为基础，结合实际业务场景创建数据分析模型和算法模型，利用大数据挖掘技术、云计算和 AI 等技术，企业就可以实现智能分析、用户画像、行业数据图谱等数据服务能力并全盘把握数据，最终真正实现数据赋能组织、数据驱动企业。

能够将技术、业务、数据深度融合的企业数智化底座显得尤为重要 。通过数据中台和智能中台双轮赋能，驱动企业在数据方面的创新发展，帮助企业沉淀数据资产，并基于数据及智能产生价值，实现资源有效配置。数据中台提供数据源的数据连接和采集能力、批处理和流式数据处理一体的数据架构、全局智能化的数据管理能力，实现企业数据的处理自动化、数据资产管理智能化和数据服务便捷化。此外，通过内置的报表、图表、预测、决策、自助式分析、图谱分析、机器学习算法等能力进行高阶的数据价值挖掘，帮助企业实现业务数据化、数据智能化、数据业务化，助力企业落地数智化转型，实现提质增效，迈向商业创新，成就高质量发展。

在“2023用友BIP技术大会”中，多位权威专家将联袂解读大型企业如何充分利用数据智能助力业务发展，分享数据从汇聚、治理、应用到管理的全链条流程，共同探索企业创新发展的新模式、新动能。