openGauss内核分析（五）：统计信息与行数估计（一）

行数估计

行数估算是代价估算的基础，来源于基表统计信息的推算，估算基表baserel、Join中间结果集joinrel、Aggregation中结果集大小，为代价估算做准备。

SQL查询常常带有where约束（过滤条件），比如SELECT * FROM tt WHERE string4 = 'AAAAxx'。知道了约束条件的选择率，也就是知道了通过扫描路径要扫描出来的结果所占的比例或者通过连接操作所获得的元组所占的比例，通过这个比例就可以推算出中间结果和最终结果的数量，进而使用这些数量来计算代价。

这里重点分析基表的简单查询——基于OpExpr类型的选择率计算，处理函数在clause_selectivity。如果是过滤条件就调用restriction_selectivity函数来获得OpExpr表达式的选择率，如果是连接条件则调用join_selectivity函数来获得选择率。

SELECT * FROM tt WHERE string4 = 'AAAAxx'为过滤条件，调用restriction_selectivity进行选择率估算。

restriction_selectivity函数识别出string4 = 'AAAAxx'是形如Var = Const的等值约束，操作符的约束选择性计算函数存储在系统表PG_OPERATOR，opno = 93对应的选择率计算函数为eqsel，通过eqsel函数调用var_eq_const函数进行选择率估算。在该过程中，var_eq_const函数会读取PG_STATISTIC表中string4列分布信息，并利用MCV信息直接返回选择率为0.25。

函数set_baserel_size_estimates计算估计行数。

函数调用关系：standard_planner-> subquery_planner-> grouping_planner-> query_planner-> make_one_rel-> set_base_rel_sizes-> set_rel_size-> set_plain_rel_size-> set_baserel_size_estimates-> clauselist_selectivity-> clause_selectivity-> restriction_selectivity-> OidFunctionCall4Coll-> eqsel->var_eq_const