import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'分类': ['A', 'A', 'B'], '重量': [0, 1, 10]})
请自动对df的'分类'列中的元素相同的单元格进行合并单元格, 保存在工作簿的工作表1中, 再保存在工作簿的工作表2中
分别使用xlwings和openpyxl实现, 给出代码并逐行解释你可以使用xlwings和openpyxl库来实现合并单元格的操作，分别将结果保存到Excel工作簿的不同工作表中。下面是使用这两个库的示例代码，并逐行解释：
使用xlwings
import pandas as pd
import xlwings as xw
# 创建一个Pandas DataFrame
df = pd.DataFrame({'分类': ['A', 'A', 'B'], '重量': [0, 1, 10]})
# 启动Excel应用程序
app = xw.App()
# 创建一个新的Excel工作簿
wb = app.books.add()
# 在新工作簿中的第一个工作表上写入DataFrame
sheet1 = wb.sheets.add('工作表1')
sheet1.range('A1').options(index=False).value = df
# 合并'分类'列中相同的单元格
sheet1.range('A1').api.EntireColumn.Select()
app.api.cut_copy_paste('xlPasteAllMergingConditionalFormats')
# 在新工作簿中创建第二个工作表
sheet2 = wb.sheets.add('工作表2')
# 保存工作簿
wb.save('your_excel_file.xlsx')
# 关闭Excel应用程序
wb.close()
app.quit()使用openpyxl
import pandas as pd
from openpyxl import Workbook
# 创建一个Pandas DataFrame
df = pd.DataFrame({'分类': ['A', 'A', 'B'], '重量': [0, 1, 10]})
# 创建一个新的Excel工作簿
wb = Workbook()
# 获取默认的工作表（第一个工作表）
sheet1 = wb.active
sheet1.title = '工作表1'
# 将DataFrame写入工作表1
for r_idx, row in enumerate(df.itertuples(index=False), start=1):
for c_idx, value in enumerate(row, start=1):
sheet1.cell(row=r_idx, column=c_idx, value=value)
# 合并'分类'列中相同的单元格
from openpyxl.utils import get_column_letter
column_letter = get_column_letter(sheet1.max_column)
for i in range(2, sheet1.max_row + 1):
if sheet1[f'A{i}'].value == sheet1[f'A{i-1}'].value:
sheet1[f'A{i}'].coordinate = f'A{i-1}'
# 创建第二个工作表
sheet2 = wb.create_sheet(title='工作表2')
# 保存Excel工作簿
wb.save('your_excel_file.xlsx')以上是使用xlwings和openpyxl库的代码示例，它们都会创建一个新的Excel工作簿，将DataFrame写入工作表1，并合并'分类'列中相同的单元格，然后在工作簿中创建工作表2并保存工作簿。
要使用xlwings和openpyxl来合并单元格并保存到Excel工作簿的不同工作表中，你可以按照以下步骤执行：
使用xlwings实现：
- 首先，确保你已经安装了
xlwings库。如果没有安装，可以使用以下命令进行安装：
pip install xlwings- 然后，可以使用以下代码来实现：
import pandas as pd
import xlwings as xw
# 创建DataFrame
df = pd.DataFrame({'分类': ['A', 'A', 'B'], '重量': [0, 1, 10]})
# 创建一个新的Excel工作簿
wb = xw.Book()
# 选择或添加工作表1
sheet1 = wb.sheets.add('工作表1')
# 写入DataFrame到工作表1
sheet1.range('A1').value = df
# 合并'分类'列中相同的单元格
sheet1.range('A1').api.EntireColumn.AutoFit() # 自动调整列宽
sheet1.range('A1').api.EntireColumn.Merge()
# 选择或添加工作表2
sheet2 = wb.sheets.add('工作表2')
# 写入原始DataFrame到工作表2
sheet2.range('A1').value = df
# 保存Excel工作簿
wb.save('output.xlsx')
# 关闭工作簿
wb.close()这段代码首先创建一个新的Excel工作簿，然后在工作簿中创建两个工作表，分别为'工作表1'和'工作表2'。然后，将DataFrame写入这两个工作表，对'分类'列中相同的单元格进行了合并和列宽自动调整。最后，保存工作簿并关闭它。
使用openpyxl实现：
- 首先，确保你已经安装了
openpyxl库。如果没有安装，可以使用以下命令进行安装：
pip install openpyxl- 然后，可以使用以下代码来实现：
import pandas as pd
from openpyxl import Workbook
# 创建DataFrame
df = pd.DataFrame({'分类': ['A', 'A', 'B'], '重量': [0, 1, 10]})
# 创建一个新的Excel工作簿
wb = Workbook()
# 创建工作表1
sheet1 = wb.active
sheet1.title = '工作表1'
# 写入DataFrame到工作表1
for r_idx, row in enumerate(df.iterrows(), start=1):
for c_idx, value in enumerate(row[1], start=1):
sheet1.cell(row=r_idx, column=c_idx, value=value)
# 合并'分类'列中相同的单元格
for row in range(2, len(df) + 2):
if sheet1.cell(row=row, column=1).value == sheet1.cell(row=row - 1, column=1).value:
sheet1.merge_cells(f'A{row}:A{row - 1}')
# 创建工作表2
sheet2 = wb.create_sheet(title='工作表2')
# 写入原始DataFrame到工作表2
for r_idx, row in enumerate(df.iterrows(), start=1):
for c_idx, value in enumerate(row[1], start=1):
sheet2.cell(row=r_idx, column=c_idx, value=value)
# 保存Excel工作簿
wb.save('output.xlsx')这段代码首先创建一个新的Excel工作簿，然后创建两个工作表，分别为'工作表1'和'工作表2'。接下来，将DataFrame的数据写入这两个工作表，并对'分类'列中相同的单元格进行了合并。最后，保存工作簿。