回顾上一篇核心概念，我们知道RocketMQ的消息模型分为生产、存储（消息堆积）、消费三大部分。 消息模型三大部分 因此，如何保证消息不丢失，也是从这三个环节来考虑。 关键字摘要 生产、存储（消息堆积）、消费三个环节保证消息不丢失 生产环节：消息类型，消息确认机制、失败重试机制 存储环节：同步/异步刷盘、同步/异步复制slave 消费环节：消息确认机制（至少消费成功一次）、失败重试机制、死信队列机制 Q1:如何保证「消息生产」不丢失？ 先想想什么情况下，消息生产会丢失消息呢？ 生产者将发送消息时，如果出现了网络抖动或者通信异常等问题，消息就有可能会丢失。 那怎么解决...

以下是使用Python进行Kafka消息发送和消费的示例代码： 首先，确保已经安装了kafka-python库，可以使用以下命令进行安装： pipinstallkafka-python Kafka消息发送示例： fromkafkaimportKafkaProducer 创建KafkaProducer实例 producer=KafkaProducer(bootstrap_servers='localhost:9092') 发送消息到指定Topic topic='my_topic' message='Hello,Kafka!' 发送消息 producer.send(topic,m...