import pandas as pd

# 创建示例 DataFrame
data = {'某列': ['Hello', '123', '包含空格', '包含 汉字', 'OnlyLetters']}
df = pd.DataFrame(data)

# 使用正则表达式筛选包含空格或汉字的行
pattern = r'\s|[\u4e00-\u9fa5]'  # 正则表达式匹配空格或汉字

filtered_df = df[df['某列'].str.contains(pattern, regex=True, na=False)]

# 打印筛选后的 DataFrame
print(filtered_df)

逐个解释正则表达式r'\s|[\u4e00-\u9fa5]'

正则表达式 r'\s|[\u4e00-\u9fa5]' 是一个用于匹配文本模式的正则表达式。让我逐个解释它：

1. r 前缀：

• 在正则表达式前面添加 r 前缀表示这是一个原始字符串（raw string），这样可以避免反斜杠 \ 在字符串中被转义。这在正则表达式中非常有用，因为正则表达式通常包含许多反斜杠，而我们不希望它们被解释为转义字符。

2. \s：

• \s 是一个特殊的正则表达式元字符，表示匹配空白字符（whitespace characters），包括空格、制表符（tab）、换行符等。它用于匹配任何空白字符。

3. |：

• | 是正则表达式中的逻辑或运算符，用于分隔两个可能的匹配模式，表示 "或" 的关系。

4. [\u4e00-\u9fa5]：

• [ ] 是字符类（character class）的表示法，在其中可以包含多个字符或字符范围，它表示匹配其中任何一个字符。
• \u4e00-\u9fa5 是一个字符范围，表示 Unicode 编码范围内的所有汉字字符。具体来说，\u4e00 是第一个汉字（"一"），\u9fa5 是最后一个汉字（"龥"）的 Unicode 编码。这个范围包括了中文汉字的所有字符。

综合起来，正则表达式 r'\s|[\u4e00-\u9fa5]' 的含义是匹配任何包含空白字符或者包含中文汉字字符的文本。这个正则表达式可以用来筛选包含空格或汉字的文本行。例如，在文本中，如果某一行包含空格或者包含中文汉字字符，这个正则表达式将匹配该行。