Flink Yarn单机部署流程
Flink是一个快速、可扩展的流处理框架，可以在分布式环境中运行。而Yarn则是Apache Hadoop生态系统中的一个资源管理器，用于管理集群资源。在实现Flink Yarn单机部署时，我们需要完成以下步骤：
| 步骤 | 描述 |
|---|---|
| 步骤一 | 安装和配置Flink和Yarn |
| 步骤二 | 启动Yarn集群 |
| 步骤三 | 打包Flink应用程序 |
| 步骤四 | 提交Flink应用程序到Yarn集群 |
步骤一：安装和配置Flink和Yarn
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首先，需要安装Flink和Yarn。可以从官方网站下载Flink二进制包，并解压到本地目录。同样地，从Apache Hadoop官方网站下载Yarn二进制包，并解压到本地目录。
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配置Flink和Yarn的环境变量。编辑
flink-conf.yaml文件，设置yarn.application-id为application_XXXXXXX_XXXX，其中XXXXXXX_XXXX为当前Yarn应用程序的ID。
步骤二：启动Yarn集群
- 执行以下代码来启动Yarn集群：
start-yarn.sh
- 可以使用以下命令验证Yarn集群的状态：
yarn application -list
步骤三：打包Flink应用程序
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编写Flink应用程序，并将其打包为JAR文件。
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在命令行中，使用以下代码来打包Flink应用程序：
mvn clean package
步骤四：提交Flink应用程序到Yarn集群
- 使用以下命令提交Flink应用程序到Yarn集群：
flink run -m yarn-cluster -yn X -yjm X -ytm X /path/to/your/flink-application.jar
其中，-m yarn-cluster指定在Yarn集群上运行应用程序，-yn X指定应用程序在Yarn集群上使用的容器数量，-yjm X指定应用程序的JobManager的内存大小，-ytm X指定应用程序的TaskManager的内存大小，/path/to/your/flink-application.jar为你的Flink应用程序的JAR文件路径。
以上就是实现Flink Yarn单机部署的完整流程。通过按照上述步骤进行操作，你就可以成功地将Flink应用程序部署到Yarn集群中运行了。
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