实现CDH6 spark2的步骤
1. 下载并安装CDH6
首先，你需要下载并安装CDH6。CDH（Cloudera's Distribution of Apache Hadoop）是一个大数据平台，它集成了一系列的Apache开源项目，包括Hadoop、Hive、Spark等。
你可以从Cloudera官方网站下载CDH6的安装包，并按照官方文档的指导进行安装。
2. 安装Spark2
在CDH6中，Spark2是默认的Spark版本。你可以通过以下步骤安装Spark2：
- 打开终端，并使用root权限登录到CDH6的主节点。
- 执行以下命令安装Spark2：
yum install spark2
- 等待安装完成后，执行以下命令启动Spark2的服务：
systemctl start spark2
- 验证Spark2是否成功安装和启动，可以执行以下命令：
systemctl status spark2
如果看到类似于"active (running)"的输出，则说明Spark2已经成功安装和启动。
3. 配置Spark2
安装完成后，你需要进行一些配置来确保Spark2能够正常工作。
- 打开Spark2的配置文件
/etc/spark2/conf/spark-env.sh，可以使用任何文本编辑器进行编辑。 - 在配置文件中，找到以下行并取消注释（去掉
#符号）：
#export SPARK_MASTER_HOST=
- 将
SPARK_MASTER_HOST的值设置为Spark2的主节点的主机名或IP地址。例如：
export SPARK_MASTER_HOST=master-node
- 保存并关闭配置文件。
4. 运行Spark2应用程序
现在，你已经完成了CDH6和Spark2的安装和配置。接下来，你可以编写和运行Spark2的应用程序了。
- 在你的开发环境中，创建一个新的Spark2应用程序。你可以使用任何支持Spark2的编程语言，如Scala、Java或Python。
- 在你的应用程序中，导入Spark2的相关类库。例如，如果你使用Scala编写应用程序，你可以添加以下代码：
import org.apache.spark.sql.SparkSession
- 创建一个SparkSession对象，用于连接到Spark集群。例如：
val spark = SparkSession.builder()
.appName("My Spark Application")
.getOrCreate()
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编写你的Spark2应用程序的业务逻辑。这包括数据的加载、转换和保存等操作。具体的代码根据你的需求而定，可以参考Spark2的官方文档进行学习和实践。
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编译和打包你的应用程序。这取决于你使用的编程语言和构建工具。例如，如果你使用Scala和sbt构建工具，可以执行以下命令打包应用程序：
sbt package
- 运行你的Spark2应用程序。具体的命令和参数取决于你的应用程序和集群环境。例如，如果你使用Scala编写的应用程序被打包成一个jar文件，并且你的集群环境是YARN，可以执行以下命令：
spark-submit \
--class com.example.MyApp \
--master yarn \
--deploy-mode cluster \
myapp.jar
- 等待应用程序运行完成，并观察输出结果或日志信息。
总结
在本文中，我们介绍了如何实现CDH6中的Spark2。首先，我们下载和安装了CDH6，并安装了Spark2。然后，我们配置了Spark2，确保其能够正常工作。最后，我们编写了一个Spark2应用程序，并运行了它。
希望这篇文章能帮助你入门CDH6和Spark2，并顺利完成你的开发任务。如果你有任何问题或困惑，请随时向我提问。