Lnton羚通视频分析算法开发平台人员越界监测系统 越界检测智能识别算法
  bhI5HKfMRQFj 2023年11月02日 65 0

Lnton羚通的算法算力云平台是一款优秀的解决方案,具有突出的特点。它提供高性能、高可靠性、高可扩展性和低成本的特性,使用户能够高效地执行复杂计算任务。此外,平台还提供丰富的算法库和工具,并支持用户上传和部署自定义算法,提升了平台的灵活性和个性化能力。

Lnton羚通视频分析算法开发平台人员越界监测系统 越界检测智能识别算法_数据库

人员越界监测系统是一种能够实时监测禁止靠近区域的系统。当系统监测到有人违规靠近时,会立即发出告警,以便及时制止。

为了解决不法分子非法靠近、翻越等安全问题,人们开始将视频监控引入到安防领域。然而,传统的视频监控系统存在一些问题:

1. 安保人员需要同时盯着多个监控场景,容易疲劳,且告警效果较弱。

2. 绝大部分监控时间并不需要人工处理,真正需要处理的时间仅占不到2%,这使得安保人员对监控的热情减弱。

3. 传统的视频监控系统需要投入大量人力资源,但利用率低。

随着时间推移,人力资源成本逐年上升,而计算机成本却在逐年下降。因此,在这个背景下,智能化识别系统变得越来越重要。

羚通科技的人员越界监测系统通过使用AI识别算法,能够实时监测禁止靠近区域。一旦系统监测到有人非法靠近,会立即发出告警通知管理人员,并及时采取措施制止。同时,系统还会将告警截图和视频保存到数据库中,形成报表,并推送给相关管理人员。用户还可以根据时间段对报警记录、告警截图和视频进行查询和点播,大大提高了监控区域的管控效率,并具有很强的震慑作用。

人员越界监测系统通过及时的告警提醒值班人员,实现了对现场不规范行为和安全隐患的提前预防,从而将普通的事后取证转变为智能化的提前预警,解决了值班人员同时监视多个视频和长时间盯着屏幕的问题,从而提高了工作效率。

Lnton羚通视频分析算法开发平台人员越界监测系统 越界检测智能识别算法_数据库_02

该系统可以应用于越界检测、智慧安防、建筑工地、工厂、电厂、博物馆、学校、可疑人员检测等场景。基于视觉识别技术,配合现场监控摄像头,系统能够实时识别和判断人员或移动目标物体是否越界,并及时向安全人员发出预警,加强安全管控。

传统的视频监控系统缺乏智能因素,很多情况下,安全人员并没有看到视频画面,因此可能错过了一些异常情况。人无法连续24小时盯着监视器,研究表明,人连续监视某个画面超过22分钟后,会失去90%以上的画面信息。

目前的监控系统大多仅起到录像的作用,即将一段时间内的视频源使用DVR录制下来。异常情况甚至突发事故发生之后,才进行事后查验。然而,此时已经造成了损失和影响,无法挽回,完全是一种被动监控。

羚通科技的越界识别报警系统能够实时检测围墙和护栏区域,无需人工干预。一旦检测到有人翻越围墙,系统会立即发出告警,通知监控管理中心,并提醒相关人员及时处理。同时,系统还会将告警截图和视频保存到数据库中,方便事后轨迹回溯和查找责任人。

Lnton羚通视频分析算法开发平台人员越界监测系统 越界检测智能识别算法_数据库_03

越界识别报警系统可以有针对性地加强防范措施,提高区域的全天候安全监视,提升区域的安全防盗和保安管理水平。该系统使得安保人员从被动监控转变为主动预防,解决了他们无法处理过多视频和需要长时间盯着屏幕的问题,从而提高了工作效率。

总之,越界识别报警系统通过实时监测护栏和围墙区域,一旦检测到有人跨越或翻越,会立即预警通知相关人员及时制止。该系统的应用将大大提升安全监控的效率,使得安保工作更加高效和智能化。

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最后一次编辑于 2023年11月08日 0

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