新的v0.8.4版本中，我们对于诊断工具进行了全面系统化的升级，以提供更加完整和智能化的诊断报告，有助于高效排查OpenMLDB集群问题，大幅提升运维效率。 相比于之前的版本，新的诊断工具增添一键诊断功能，使用openmldb_toolinspect就可以一键诊断集群的健康状态。提供的信息包括XXDetail和Summary&Hint两个部分。XXDetail部分提供集群现状信息；Summary&Hint部分总结了重点需要关注的信息点，并且智能提示可能有问题的地方及相应的对策，帮助用户进行集群修复。一般情况下，Summary&Hint部分的信息足够用户对集群进行对应的修...

简介 Kubernetes作为当前工业界流行的云原生容器编排和管理工具，在大量项目实践中被使用。目前，OpenMLDB的离线引擎和在线引擎，均已经完整支持了基于Kubernetes的部署，可以实现更为方便的管理功能。本文将分别介绍离线和在线引擎基于Kubernetes的部署攻略。 注意，离线和在线引擎基于Kubernetes的部署是两个完全解耦的部署策略，用户可以分别针对不同的需求，为离线或者在线引擎使用基于Kubernetes的部署。除了基于Kubernetes部署，离线引擎也支持基于local本地模式和基于yarn模式进行部署；在线引擎也支持原生的不依赖容器的部署方式。这些部署策略可以在实...

今天为大家介绍一款来自OpenMLDB社区的优秀独立工具OpenMLDBSQLSimulator（https://github.com/vagetablechicken/OpenMLDBSQLEmulator），可以让你更加高效方便的开发、调试OpenMLDBSQL。 为了高效的实现时序特征计算，OpenMLDBSQL对标准SQL做了改进和扩展，因此初学者在使用OpenMLDBSQL的时候，经常会碰到语法不熟悉、执行模式混淆等问题。如果直接在OpenMLDB上进行开发、调试，由于部署、构建索引、大数据量等问题，经常会浪费大量时间在无关任务上，并且可能无法找到SQL本身的错误原因。OpenMLD...

日前，最新一期的ACM（国际计算机学会）旗舰期刊《CommunicationsoftheACM》(ACM通讯)刊登了开源机器学习数据库项目OpenMLDB的文章，获得了期刊编辑主席团的一致认可。 文章链接：https://cacm.acm.org/magazines/2023/7/274061-principles-and-practices-of-real-time-feature-computing-platforms-for-ml/fulltext 《CommunicationsoftheACM》被誉为计算机界的Nature，主要刊登面向全世界计算机领域具有深刻影响力的学术或工业界成果...

OpenMLDB正式发布线上到线下数据自动同步工具 OpenMLDB作为一个线上线下一致的实时特征计算平台，通过合理的线上线下数据存储，确保线上到线下数据的一致性。由于线上和线下数据有不同性能和数据量的需求，通常情况下，OpenMLDB的线上和线下的数据在物理上是分开存储。 在以前版本中，需要用户自行维护线上线下数据的同步和一致性，带来了一定的维护复杂度。近期，OpenMLDBv0.8.0正式推出自动化线上到线下数据同步工具，实现了从实时数据库到离线数仓的自动同步，改进了手动维护的运维复杂度。下表总结了两种不同使用方式的优劣势。 线上线下数据同步方式 使用方式 优势 不足 ...