【数字信号调制】基于matlab模拟数字基带通信仿真
  sighgy4X1iDp 2023年11月02日 61 0

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🔥 内容介绍

数字基带通信仿真是现代通信系统设计中的重要环节。随着技术的不断进步,数字通信系统已经成为我们日常生活中不可或缺的一部分。从手机通信到互联网,数字通信系统的发展为我们提供了更高效、更可靠的通信方式。而数字基带通信仿真则是在设计和优化这些系统时不可或缺的工具。

数字基带通信仿真是通过计算机模拟数字通信系统的传输过程,从而评估系统的性能和可靠性。它涉及到许多关键参数,如信道传输特性、调制解调技术、编码解码算法等。通过仿真,我们可以预测系统在不同条件下的性能表现,从而指导系统设计和优化。

在数字基带通信仿真中,信道传输特性是一个关键的研究方向。不同的信道会对信号的传输产生不同的影响,如噪声、衰落等。通过建立合适的信道模型,我们可以模拟出真实环境中的信道传输过程,从而评估系统在不同信道条件下的性能。

调制解调技术也是数字基带通信仿真中的一个重要方面。调制技术将数字信号转换为模拟信号,以便在信道中传输。解调技术则将接收到的信号转换回数字信号。不同的调制解调技术有不同的性能特点,通过仿真可以评估它们在不同条件下的性能,从而选择合适的技术。

编码解码算法在数字通信系统中起到了关键的作用。编码技术可以提高信号的可靠性和抗干扰能力,解码技术则可以恢复出原始信息。通过仿真,我们可以评估不同编码解码算法在系统中的性能表现,从而选择最适合的算法。

除了上述关键参数,数字基带通信仿真还涉及到其他一些重要的方面,如误码率、信噪比、功率谱密度等。通过仿真分析这些参数,我们可以更好地理解系统的性能特点,从而进行系统设计和优化。

数字基带通信仿真在实际应用中具有广泛的意义。它可以帮助我们预测系统在不同条件下的性能,从而指导系统设计和优化。在实际系统部署之前,通过仿真可以提前发现潜在的问题,减少系统故障的风险。此外,数字基带通信仿真还可以用于教学和研究,帮助学生和研究人员更好地理解和掌握数字通信系统的原理和技术。

总之,数字基带通信仿真在现代通信系统设计中起着重要的作用。通过仿真,我们可以评估系统在不同条件下的性能表现,指导系统设计和优化。它是数字通信系统设计不可或缺的工具,也是研究和教学的重要手段。随着技术的不断发展,数字基带通信仿真将继续发挥重要的作用,推动通信系统的进一步创新和发展。

📣 部分代码

function varargout = test2(varargin)
% TEST2 MATLAB code for test2.fig
%      TEST2, by itself, creates a new TEST2 or raises the existing
%      singleton*.
%
%      H = TEST2 returns the handle to a new TEST2 or the handle to
%      the existing singleton*.
%
%      TEST2('CALLBACK',hObject,eventData,handles,...) calls the local
%      function named CALLBACK in TEST2.M with the given input arguments.
%
%      TEST2('Property','Value',...) creates a new TEST2 or raises the
%      existing singleton*.  Starting from the left, property value pairs are
%      applied to the GUI before test2_OpeningFcn gets called.  An
%      unrecognized property name or invalid value makes property application
%      stop.  All inputs are passed to test2_OpeningFcn via varargin.
%
%      *See GUI Options on GUIDE's Tools menu.  Choose "GUI allows only one
%      instance to run (singleton)".
%
% See also: GUIDE, GUIDATA, GUIHANDLES

% Edit the above text to modify the response to help test2

% Last Modified by GUIDE v2.5 08-Sep-2023 16:38:11

% Begin initialization code - DO NOT EDIT
gui_Singleton = 1;
gui_State = struct('gui_Name',       mfilename, ...
                   'gui_Singleton',  gui_Singleton, ...
                   'gui_OpeningFcn', @test2_OpeningFcn, ...
                   'gui_OutputFcn',  @test2_OutputFcn, ...
                   'gui_LayoutFcn',  [] , ...
                   'gui_Callback',   []);
if nargin && ischar(varargin{1})
    gui_State.gui_Callback = str2func(varargin{1});
end

if nargout
    [varargout{1:nargout}] = gui_mainfcn(gui_State, varargin{:});
else
    gui_mainfcn(gui_State, varargin{:});
end
% End initialization code - DO NOT EDIT


% --- Executes just before test2 is made visible.
function test2_OpeningFcn(hObject, eventdata, handles, varargin)
% This function has no output args, see OutputFcn.
% hObject    handle to figure
% eventdata  reserved - to be defined in a future version of MATLAB
% handles    structure with handles and user data (see GUIDATA)
% varargin   command line arguments to test2 (see VARARGIN)

% Choose default command line output for test2
handles.output = hObject;

% Update handles structure
guidata(hObject, handles);

% UIWAIT makes test2 wait for user response (see UIRESUME)
% uiwait(handles.figure1);


% --- Outputs from this function are returned to the command line.
function varargout = test2_OutputFcn(hObject, eventdata, handles) 
% varargout  cell array for returning output args (see VARARGOUT);
% hObject    handle to figure
% eventdata  reserved - to be defined in a future version of MATLAB
% handles    structure with handles and user data (see GUIDATA)

% Get default command line output from handles structure
varargout{1} = handles.output;

global bmmode;
global temp;
global k;



% --- Executes on button press in checkbox1.
function checkbox1_Callback(hObject, eventdata, handles)
% hObject    handle to checkbox1 (see GCBO)
% eventdata  reserved - to be defined in a future version of MATLAB
% handles    structure with handles and user data (see GUIDATA)

% Hint: get(hObject,'Value') returns toggle state of checkbox1
global bmmode;
global k;
temp = get(handles.checkbox1,'Value');
if temp == 1;
    bmmode=1;
end

    


% --- Executes on button press in checkbox2.
function checkbox2_Callback(hObject, eventdata, handles)
% hObject    handle to checkbox2 (see GCBO)
% eventdata  reserved - to be defined in a future version of MATLAB
% handles    structure with handles and user data (see GUIDATA)

% Hint: get(hObject,'Value') returns toggle state of checkbox2
global bmmode;
global k;
temp = get(handles.checkbox2,'Value');
if temp == 1;
    bmmode=2;
end

% --- Executes on button press in checkbox3.
function checkbox3_Callback(hObject, eventdata, handles)
% hObject    handle to checkbox3 (see GCBO)
% eventdata  reserved - to be defined in a future version of MATLAB
% handles    structure with handles and user data (see GUIDATA)

% Hint: get(hObject,'Value') returns toggle state of checkbox3

global bmmode;

⛳️ 运行结果

【数字信号调制】基于matlab模拟数字基带通信仿真_无人机

【数字信号调制】基于matlab模拟数字基带通信仿真_无人机_02

【数字信号调制】基于matlab模拟数字基带通信仿真_系统设计_03

🔗 参考文献

[1] 杨兆飞.基于Matlab的数字传输信号调制与解调分析与仿真[J].伺服控制, 2012(4):3.DOI:CNKI:SUN:SFKZ.0.2012-04-029.

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2 机器学习和深度学习方面

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4 无人机应用方面

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5 无线传感器定位及布局方面

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7 电力系统方面

微电网优化、无功优化、配电网重构、储能配置

8 元胞自动机方面

交通流 人群疏散 病毒扩散 晶体生长

9 雷达方面

卡尔曼滤波跟踪、航迹关联、航迹融合




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最后一次编辑于 2023年11月08日 0

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