【故障诊断】基于小波变换实现轮箱振动信号分析附Matlab代码-摩杜云开发者社区

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🔥 内容介绍

故障诊断在工程领域中扮演着至关重要的角色，特别是对于机械设备而言。轮箱作为机械设备中的重要部件，其振动信号的分析对于故障诊断具有重要意义。本文将介绍如何基于小波变换实现轮箱振动信号的分析，并提供相应的Matlab代码。

首先，让我们来了解一下小波变换。小波变换是一种信号处理技术，它可以将信号分解成不同尺度和频率的成分，从而更好地理解信号的特性。在轮箱振动信号分析中，小波变换可以帮助我们发现信号中的频率成分和时间变化，从而更好地诊断轮箱的故障。

接下来，我们将介绍如何使用Matlab实现基于小波变换的轮箱振动信号分析。首先，我们需要获取轮箱振动信号的数据，可以是实际采集的数据，也可以是模拟的数据。然后，我们可以使用Matlab中的小波变换工具箱来进行信号分析。下面是一个简单的示例代码：

% 读取轮箱振动信号数据
data = load('vibration_data.txt');

% 进行小波变换
[c, l] = wavedec(data, 5, 'db4');

% 绘制小波变换系数
plot(c);

在这段示例代码中，我们首先读取了轮箱振动信号的数据，然后使用了Matlab中的wavedec函数对信号进行了小波变换。最后，我们绘制了小波变换系数的图像，从而可以直观地观察信号的频率成分和时间变化。

通过以上的示例代码，我们可以看到基于小波变换的轮箱振动信号分析是相对简单和直观的。同时，Matlab提供了丰富的工具箱和函数，可以帮助工程师们更好地进行故障诊断和信号分析。

总之，基于小波变换的轮箱振动信号分析对于故障诊断具有重要意义。通过本文的介绍和示例代码，相信读者们可以更好地理解和应用这一技术，从而提高轮箱故障诊断的效率和准确性。希望本文能对您有所帮助，谢谢阅读！

📣 部分代码

clear all;
close all;

%----------------信号说明—————————————————%
%   normal880-1    正常齿轮箱  实测转速880
%   normal880-2    加载0.2A下正常齿轮箱 数据记录 实测转速800
%   normal880-3    加载0.1A下正常齿轮箱据记录 实测转速820
%   normal880-4    加载0.05A下正常齿轮箱据记录 实测转速852 
%   传感器:
%   1------------TACH1  转速，光电， 每周1个脉冲
%   2------------ch1  输入轴 X方向位移    
%   3------------ch2   Y方向位移
%   4------------CH3   加速度 输入轴电机侧轴承Y  
%   5------------CH4  加速度 输出轴电机侧轴承Y
%   6------------CH5    加速度 输入轴负载侧轴承Y
%   7------------CH6 加速度 输出轴负载 侧轴承Y
%   8------------CH7  加速度 输出轴负载 侧轴承X
%   9------------CH8  磁电式速度  输出轴负载 侧轴承X 
%-------------------------------------------------------%
fs=2000*2.56;        % 采样率
load data.mat
t=0:1/fs:(length(signal(1,:))-1)/fs;     %以时间为横坐标

noverlap=20;
figure(3);
for i=1:1:4
    [Pxx,f]=pwelch(signalnew(i,:),window,noverlap,nfft,fs);
    Pxx_log=10*log(Pxx);
    plot(f,Pxx_log,'color',color(i,:));hold on;grid on;
end
xlabel('频率（Hz）');ylabel('幅值（dB）');title('齿轮振动信号功率谱');
legend('信号1','信号2','信号3','信号4')