增--拓展数据维度-摩杜云开发者社区

增--拓展数据维度

wYiNgHyJ6FE6 2023年11月02日 51 0

d1 = pd. read_exce1C
head (2)
1
d2 = pd.
d2. head(2)
1
аз. head(2)
1
44300
30612
29111
17165
45059
2133
x1sx' ,
0.1385
x1sx' ,
0.227'
x1sx' ,
О. 1366
о. 1083
- '-дрн')
sheetname —
ЗТЮ
58.79 306887_83
д€Е4 36733810
sheetname =
ЗТЮ
87.40 27118923
3.22 355662,39
sheetnue —
зтвэ
90,1'
74.48
55456122
'7204.50

df
df
з
4
5
6
о
2
2
4
—й
—й
—й
-й
с;
ВЗВ
44300
30612
1 дид
код
3769
2424
2412
29111
17165
8870
45059
2133
899
17
о, 1385
0,0250
0,0573
о. 2207
0.0821
0,2271
0,0078
о. 1083
0,0990
D. 0000
о,оооо
58.79
8Е_б4
0.28
64.12
92.91
89.33
56.04
87,40
9122
4452
90.11
74 АЗ
92.99
NaN
306387.83
367338_10
129.58
31035_14
20068,20
47791
11096_42
2711023
35962,39
зоп_оо
554561.22
17204_50
8276.50

纵向合并：pd.concat([表 1，表 2，表 3])

注：将concat 中参数axis 设置成 1 就可以横向合并

左右连接（left 和 right）：

增--拓展数据维度_pandas

左连接，左表 h1 原封不动，右边根据左表进行合并，如果存在相关的名字，就正常返回数据，如果不存在（韩梅梅、李雷），就返回空(NAN)值；右连接就是听右表的，左表有则返回无则为空。

外连接(outer)：

羽觞弱羽
Na 、， N NaN 7 & 0 85 · 0
荸华 95 ℃ 97 ． 0 8 ， 0 93 ℃ 37 ． 0
how = ， 01 《 t 刨，
99 ． 0 85 ． 0 800 ， N NaN
外连接
王明 35 ， 0 05 ， 0 700 a00 就 0
以蛋 700 88.0 5 & 0 85 ． 0 95 ． 0
羽两
87 ℃ 过 0 0 NaN № N

外连接是两张表妥协的产物，我的数据全保留，你的也全保留，你有我无的就空着，你无我有的也空着。

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最后一次编辑于 2023年11月08日 0

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