在绘制的时候指定即可 c010r=厅，，线条颜色 凵，线条风格 nestyle= linewidth25，线条粗细 alpha-0.5，透明度 思色字苻 、白色 k黑色 》f，6进馴 0謅噴伯字串 ：0虚还线"title="在上一个案例中如果大家希望自定义绘制图形的风格怎么办？ pit．plot（ 一在绘制的时候指定即可 c010r=厅，，线条颜色 凵，线条风格 nestyle= linewidth25，线条粗细 alpha-0.5，透明度 思色字苻 、白色 k黑色 》f，6进馴 0謅噴伯字串 ：0虚还线"style="visibility:visible;width:570px;"data-...

图：使物体反射或透射光的分布 像：人的视觉系统所接受的图在在人脑中所形成的印象或认识   模拟图像和数字图像 模拟图像：连续存储的数据 数字图像：分级存储的数据   数字图像 位数：图像的表示，常见的就是8位 分类：二值图像，灰度图像和彩色图像

乘法：multiply   减法：subtract   加法：add   向上取整：ceil   向下取整：floor

subtract函数等效于－：  

指NumPy在算术运算期间处理不同形状的数组的能力。对数组的算术运算通常在相应的元素上进行。如果两个阵列具有完全相同的形状，则这些操作被无缝执行。          

这个函数返回ndarray对象，包含给定范围内的等间隔值。          

此函数类似于arange()函数。在此函数中，指定了范围之间的均匀间隔数量，而不是步长。此函数的用法如下。        

此函数返回一个ndarray对象，其中包含在对数刻度上均匀分布的数字。  刻度的开始和结束端点是某个底数的幂，通常为10。      

ndarray对象中的元素遵循基于零的索引。有三种可用的索引方法类型： 字段访问，基本切片和高级索引。 基本切片是Python中基本切片概念到n维的扩展。 通过将start，stop和step参数提供给内置的slice函数来构造一个Python slice对象。此slice对象被传递给数组来提取数组的一部分。                      

     

如果一个ndarray是非元组序列，数据类型为整数或布尔值的ndarray，或者至少一个元素为序列对象的元组，我们就能够用它来索引ndarray。高级索引始终返回数据的副本。与此相反，切片只提供了一个视图。 有两种类型的高级索引：整数和布尔值。                 5]"title="布尔索引 当结果对象是布尔运算（例如比较运算符）的结果时，将使用此类型的高级索引。 示例1 这个例子中，大于5的元素会作为布尔索引的结果返回。 3， 1 2 3 4 5 6 8 9 importnumpyas...

口诀：先根再左再右

口诀：先左再右再根

排序算法小结         平均时间   最差    最佳   辅助空间  稳定性 直接插入 O(n2)     O(n2)   O(n)    O(1)     稳定 起泡排序 O(n2) &nb...

删除空值：dropna() dropna函数默认删除所有出现空值的行，即只要一行中任意一个字段为空，就会被删除。我们可以设置subset参数，例如dropna(subset=['city'])，来指定当一行中的city字段为空时，才会被删除。   去重：drop_duplicates  默认删除完全重复的行 如果要删除指定列重复的数据，用subset参数来实现。   例：基于‘流量级别’这列进行去重

此函数从任何可迭代对象构建一个ndarray对象，返回一个新的一维数组。