今天我在网上偶然发现了一个名Pandora的开源项目，Pandora是一个让你轻松畅享 ChatGPT 的工具。ChatGPT是一款基于语言模型的文本对话系统，它在我们的工作和生活中带来了巨大的便利。作为一名从事IT行业的专业人士，我深切体会到了它在技术和文本处理领域的重要性。。之前，我们曾经分享过一篇文章，介绍了如何基于代理搭建本地的ChatGPT系统。今天，我很高兴向大家介绍另一个基于代理搭建的本地ChatGPT项目，它就是Pandora。

项目地址：https://github.com/zhile-io/pandora/

体验地址： https://chat.zhile.io

Pandora 简介

潘多拉 (Pandora)，一个让你呼吸顺畅的 ChatGPT。

潘多拉实现了网页版 ChatGPT 的主要操作。后端优化，绕过 Cloudflare，速度喜人。

项目部署

我们在这使用docker或者docker-compose 来部署项目

第一步：构建镜像

下载项目源码到服务器上，解压之后进入到项目的根目录下，执行构建镜像命令：

docker build -t xj/pandora:1.0 .

第二步：查看构建好的镜像

docker images

如果服务器镜像多的话根据镜像名过滤下

docker images | grep pandora

这样的话我们的镜像就打好了

第三步：启动服务

方式一：docker启动

docker run -itd -p 8899:8899  -e PUID=0 -e PGID=0 -e PANDORA_SERVER=0.0.0.0:8899 -e PANDORA_CLOUD=cloud -e TZ=Asia/Shanghai  --restart=always  xj/pandora:1.0

方式二：docker-compose 启动

编写docker-compose.yml 文件

version: "3.3"
services:
  pandora:
    image: xj/pandora:1.0
    environment:
      - TZ=Asia/Shanghai
      - PUID=0 
      - PGID=0 
      - PANDORA_SERVER=0.0.0.0:8899 
      - PANDORA_CLOUD=cloud
    ports:
      - 8899:8899
    restart: always

启动服务

docker-compose up -d

Docker环境变量

• PANDORA_ACCESS_TOKEN 指定Access Token字符串。
• PANDORA_TOKENS_FILE 指定一个存放多Access Token的文件路径。
• PANDORA_PROXY 指定代理，格式：protocol://user:pass@ip:port。
• PANDORA_SERVER 以http服务方式启动，格式：ip:port。
• PANDORA_API 使用gpt-3.5-turboAPI请求，你可能需要向OpenAI支付费用。
• PANDORA_LOGIN_LOCAL 使用本地环境登录，你可能需要一个合适的代理IP以避免账号被风控！
• PANDORA_VERBOSE 显示调试信息，且出错时打印异常堆栈信息，供查错使用。
• PANDORA_THREADS 指定服务启动的线程数，默认为 8，Cloud模式为 4。

使用Docker方式，设置环境变量即可，无视上述程序参数。

第四步：访问服务

访问地址：http://ip:8899/

这儿有两种登录方式，第一种账号密码，我们采用第二种Access Token的方式，这种方式更加安全，只是这个Token每个大概一个月时间会失效，我们得重新复制下。

获取方式如下：
我们先登录chatgp登录chatgpt 之后从浏览器中复制

登录之后数据和chatgpt是一致的，页面和chatgpt几乎一样

总结

潘多拉 (Pandora)，一个让你呼吸顺畅的 ChatGPT。
潘多拉实现了网页版 ChatGPT 的主要操作。后端优化，绕过 Cloudflare，速度喜人。