在实际的数据分析和机器学习任务中，我们经常需要从大规模的数据集中抽取随机数据进行分析和建模。

SQL Server作为一种常用的关系型数据库管理系统（RDBMS），提供了多种方法来实现这个目标。

本文将介绍一些常用的方法和示例代码，帮助读者了解如何在SQL Server中抽取随机数据。

1. 使用NEWID()函数进行随机排序

在SQL Server中，可以使用NEWID()函数生成一个唯一标识符（GUID），并结合ORDER BY子句使用它来对数据进行随机排序。以下是一个示例代码：

SELECT * FROM YourTable ORDER BY NEWID()

上述代码将对表YourTable中的所有记录进行随机排序。这种方法适用于小规模数据集的随机抽取，但对于大规模数据集来说，效率可能比较低。

2. 使用TABLESAMPLE子句进行随机抽样

SQL Server提供了TABLESAMPLE子句，可以用于从表中抽取随机样本。以下是一个示例代码：

SELECT * FROM YourTable TABLESAMPLE (10 PERCENT)

上述代码将从表YourTable中随机抽取10%的样本数据。这种方法适用于大规模数据集的随机抽取，但无法精确控制抽取的行数。

3. 使用RAND()函数进行行数控制

如果需要精确控制抽取的行数，可以结合RAND()函数和TOP子句来实现。以下是一个示例代码：

SELECT TOP 100 * FROM YourTable WHERE RAND() <= 0.01

上述代码将从表YourTable中随机抽取约1%的样本数据，并返回前100行。通过调整WHERE子句中的比例可以控制抽取的行数。

4. 使用ROW_NUMBER()函数进行分页抽取

如果需要在大规模数据集中抽取连续的随机数据，可以结合ROW_NUMBER()函数和OFFSET FETCH子句来实现。以下是一个示例代码：

WITH RandomizedRows AS (
    SELECT *,
           ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY NEWID()) AS RowNum
    FROM YourTable
)
SELECT * FROM RandomizedRows  ORDER BY RowNum OFFSET 0 ROWS FETCH NEXT 100 ROWS ONLY

上述代码将对表YourTable中的所有记录进行随机排序，并返回前100行。通过调整OFFSET和FETCH子句中的参数可以控制抽取的行数和起止位置。