Python 绘制多个系列的集群散点图代码
作为一名经验丰富的开发者，我将教会你如何使用Python绘制多个系列的集群散点图。下面是整个流程的步骤：
流程图
flowchart TD
A[准备数据] --> B[绘制散点图]
B --> C[设置图表标题和标签]
C --> D[设置图例]
D --> E[保存图表]
步骤说明
- 准备数据： 首先，我们需要准备要绘制的数据。假设我们有三个系列的数据，每个系列包含x和y坐标。我们可以使用列表来表示这些数据。
series1_x = [1, 2, 3, 4, 5]
series1_y = [10, 20, 30, 40, 50]
series2_x = [6, 7, 8, 9, 10]
series2_y = [60, 70, 80, 90, 100]
series3_x = [11, 12, 13, 14, 15]
series3_y = [110, 120, 130, 140, 150]
- 绘制散点图： 使用Matplotlib库的scatter函数来绘制散点图。散点图可以帮助我们观察数据的分布和关系。
import matplotlib.pyplot as plt
plt.scatter(series1_x, series1_y, color='red', label='Series 1')
plt.scatter(series2_x, series2_y, color='blue', label='Series 2')
plt.scatter(series3_x, series3_y, color='green', label='Series 3')
- 设置图表标题和标签： 使用Matplotlib库的title、xlabel和ylabel函数来设置图表的标题和坐标轴的标签。
plt.title('Clustered Scatter Plot')
plt.xlabel('X-axis')
plt.ylabel('Y-axis')
- 设置图例： 使用Matplotlib库的legend函数来设置图例。
plt.legend()
- 保存图表： 使用Matplotlib库的savefig函数来保存图表。
plt.savefig('clustered_scatter_plot.png')
完整代码示例
import matplotlib.pyplot as plt
series1_x = [1, 2, 3, 4, 5]
series1_y = [10, 20, 30, 40, 50]
series2_x = [6, 7, 8, 9, 10]
series2_y = [60, 70, 80, 90, 100]
series3_x = [11, 12, 13, 14, 15]
series3_y = [110, 120, 130, 140, 150]
plt.scatter(series1_x, series1_y, color='red', label='Series 1')
plt.scatter(series2_x, series2_y, color='blue', label='Series 2')
plt.scatter(series3_x, series3_y, color='green', label='Series 3')
plt.title('Clustered Scatter Plot')
plt.xlabel('X-axis')
plt.ylabel('Y-axis')
plt.legend()
plt.savefig('clustered_scatter_plot.png')
通过以上步骤，我们成功绘制了多个系列的集群散点图，并保存为名为"clustered_scatter_plot.png"的图片文件。
希望本文对你有所帮助，如果还有任何疑问，请随时向我提问。祝你编程愉快！
