实现Java大数据量入MongoDB的流程如下：

首先，你需要在你的Java项目中导入MongoDB的Java驱动，代码如下：

import com.mongodb.*;

接下来，你需要创建一个MongoClient对象并连接到MongoDB数据库，代码如下：

MongoClient mongoClient = new MongoClient("localhost", 27017);

这里的"localhost"表示本地主机，"27017"表示MongoDB的默认端口号。如果你连接的是远程的MongoDB数据库，需要修改这两个参数。

然后，你需要选择要使用的数据库，代码如下：

MongoDatabase database = mongoClient.getDatabase("myDB");

这里的"myDB"是你要使用的数据库的名称，如果该数据库不存在，MongoDB会自动创建。

接着，你需要选择要使用的集合，代码如下：

MongoCollection<Document> collection = database.getCollection("myCollection");

这里的"myCollection"是你要使用的集合的名称，如果该集合不存在，MongoDB会自动创建。

然后，你需要创建一个要插入的文档对象，代码如下：

Document document = new Document("key1", "value1").append("key2", "value2");

这里的"key1"和"value1"、"key2"和"value2"分别表示文档中的键和值，你可以根据实际情况修改。

最后，你需要将文档插入到集合中，代码如下：

collection.insertOne(document);

这里的"insertOne"表示插入一条文档，你也可以使用"insertMany"插入多条文档。

整个流程示意图如下（采用Mermaid语法的Journey标识）：

journey
    title Java大数据量入MongoDB的流程
    section 创建MongoClient对象并连接到MongoDB数据库
    section 选择要使用的数据库
    section 选择要使用的集合
    section 创建插入的文档对象
    section 将文档插入到集合中

接下来，我会给出一个示例来展示如何使用上述代码将大数据量入MongoDB。

假设你有一个包含10000条数据的List集合，你想将这些数据批量插入到MongoDB中。

首先，你需要将List集合中的每条数据转换为文档对象，并将所有文档对象添加到一个列表中，代码如下：

List<Document> documents = new ArrayList<>();
for (Data data : dataList) {
    Document document = new Document("key1", data.getField1())
                                 .append("key2", data.getField2())
                                 .append("key3", data.getField3());
    documents.add(document);
}

这里的"data.getField1()"、"data.getField2()"、"data.getField3()"表示数据对象中的字段，你需要根据实际情况修改。

然后，你需要使用"insertMany"方法将所有文档对象批量插入到集合中，代码如下：

collection.insertMany(documents);

完成以上步骤后，你就成功地将大数据量入MongoDB了。

最后，为了方便理解，我给出了一个甘特图来展示整个流程的时间安排（采用Mermaid语法的Gantt标识）：

gantt
    title Java大数据量入MongoDB的流程时间安排
    dateFormat YYYY-MM-DD
    section 创建MongoClient对象并连接到MongoDB数据库
        2022-01-01, 1d, 1
    section 选择要使用的数据库
        2022-01-02, 1d, 2