Python逐行读取Excel某列并修改的实现步骤如下：

下面是详细的代码实现和注释说明。

首先，我们需要导入pandas库，它是一个用于数据处理和分析的强大工具。

import pandas as pd

然后，我们需要读取Excel文件。假设文件名为filename.xlsx。

df = pd.read_excel('filename.xlsx')

接下来，我们需要获取指定列的数据，假设该列的名称为column_name。

column_data = df['column_name']

现在，我们可以使用循环遍历每行数据，并进行修改操作。我们可以使用items()方法来同时获取索引和值。

for index, value in column_data.items():
    # 在这里进行修改操作

在循环中，可以根据需要对每行数据进行相应的修改操作。你可以根据具体需求来编写代码。

最后，在修改完成后，我们需要保存修改后的Excel文件，可以将其保存为原文件名或者另存为新文件。这里我们将其保存为filename.xlsx。

df.to_excel('filename.xlsx', index=False)

至此，整个流程完成。

下面是完整的序列图，以帮助更好地理解整个流程：

sequenceDiagram
    participant 开发者
    participant 小白
    开发者->>小白: 教授"python逐行读取excel某列并修改"的方法
    注意 over 开发者
    小白->>开发者: 开始学习
    开发者->>小白: 告诉他整个流程的步骤
    注意 over 开发者
    开发者->>小白: 导入所需库
    小白->>开发者: 导入完成
    开发者->>小白: 读取Excel文件
    小白->>开发者: 读取完成
    开发者->>小白: 获取指定列的数据
    小白->>开发者: 获取完成
    开发者->>小白: 循环遍历每行数据并修改
    小白->>开发者: 修改完成
    开发者->>小白: 保存修改后的Excel文件
    小白->>开发者: 保存完成
    开发者->>小白: 教学完成
    注意 over 开发者

接下来是类图，展示所用到的类和它们之间的关系：

classDiagram
    class Developer{
        + teach()
    }
    class Beginner{
        + learn()
    }
    Developer --> Beginner : 教授

通过以上步骤和图示，我们可以很方便地实现Python逐行读取Excel某列并修改的功能。希望这篇文章对刚入行的小白有所帮助。祝你学习顺利！