离岗识别是基于计算机视觉算法技术，与现场摄像头配合，实现自动监控室脱岗行为的识别，以确保24小时监控的安全。这项技术能够实时监控并分析监控室工作人员的工作状态，准确检测出离岗行为，提高监控室的安全性和工作效率。

Lnton羚通的算法算力云平台是一款优秀的解决方案，具有突出的特点。它提供高性能、高可靠性、高可扩展性和低成本的特性，使用户能够高效地执行复杂计算任务。此外，平台还提供丰富的算法库和工具，并支持用户上传和部署自定义算法，提升了平台的灵活性和个性化能力。

Lnton羚通视频分析算法平台的特点如下：

高性能：可以高效地处理大量的视频数据，并准确地识别出离岗行为。

高可靠性：可以稳定地运行，并确保离岗识别的准确性。

高可扩展性：可以根据需要扩展系统的规模，以满足更大规模的监控需求。

低成本：可以降低人力成本和监控成本，提高效率。

此外，Lnton羚通视频分析算法平台还提供丰富的算法库和工具，支持用户上传和部署自己的算法模型，以实现更高级别的视频分析功能。同时，该平台还可以根据用户的需求定制开发，以满足特定的离岗识别需求。

应用场景

活动场所安全监控

利用自动化的监控技术，实现监控室脱岗行为的自动识别，及时预警并进行高效监管，提高安全性，减少人力监管成本。适用于工地、林地、幼儿园等各类建筑区和活动场所的智能安防集成系统。

园区/工厂安全监控

利用摄像头自动识别监控室人员是否在岗，及时提醒并防止长时间脱岗导致安全事故的发生。

Lnton羚通的算法算力云平台具有突出的特点，包括高性能、高可靠性、高可扩展性和低成本。用户可以通过该云平台获得高效、强大的算法计算服务，快速、灵活地执行各种复杂的计算模型和算法，涉及机器学习、人工智能、大数据分析和图像识别等广泛领域。此外，云平台还提供丰富的算法库和工具，支持用户上传和部署自己的算法模型，以满足不同用户的需求。