AI跨领域融合是指将人工智能技术应用到不同的领域，以解决复杂问题并促进各领域的发展。随着人工智能技术的快速发展，各领域之间的交叉融合趋势愈发明显。跨领域融合有助于打破传统学科壁垒，激发创新思维，推动科技进步和社会发展。 以下是一些AI跨领域融合的例子： AI+医疗：AI技术在医疗领域的应用日益广泛。例如，利用机器学习算法处理和分析医学影像数据，帮助医生进行疾病诊断和治疗；利用智能语音识别技术辅助医生进行病历录入；利用大数据和人工智能技术优化医疗资源配置和提高医疗服务质量。 AI+教育：AI技术在教育领域的应用包括智能教育助理、个性化学习推荐、智能辅导系统等。这些技术可以帮助教师提高教学效果，...
近日，浪潮信息发布了一项重大成就，宣布全面开源其1026亿参数的基础大模型——源2.0。该举措在AI产业界引起了广泛关注，被视为推动生成式人工智能产业快速发展的关键一步。 源2.0模型概览 源2.0是一个多参数级别的大模型，提供了1026亿、518亿和21亿等多种参数规模的版本。这些模型在编程、推理和逻辑等多个方面表现出色，展现了浪潮信息在AI技术领域的领先地位。 huggingface模型下载https://huggingface.co/IEITYuan AI快站模型免费加速下载https://aifasthub.com/models/IEITYuan 技术创新 局部注意力过滤增强机...
在本文中，我们全面探讨了文本分类技术的发展历程、基本原理、关键技术、深度学习的应用，以及从RNN到Transformer的技术演进。文章详细介绍了各种模型的原理和实战应用，旨在提供对文本分类技术深入理解的全面视角。 关注TechLead，分享AI全维度知识。作者拥有10+年互联网服务架构、AI产品研发经验、团队管理经验，同济本复旦硕，复旦机器人智能实验室成员，阿里云认证的资深架构师，项目管理专业人士，上亿营收AI产品研发负责人。 一、引言 文本分类作为人工智能领域的一个重要分支，其价值和影响力已经深入到我们日常生活的各个角落。在这个数据驱动的时代，文本分类不仅是机器学习和深度学习技术...
编者按：如今传统的单机单卡模式已经无法满足超大模型进行训练的要求，如何更好地、更轻松地利用多个 GPU 资源进行模型训练成为了人工智能领域的热门话题。 我们今天为大家带来的这篇文章详细介绍了一种名为 DDP(DistributedDataParallel)的并行训练技术，作者认为这项技术既高效又易于实现。 文章要点如下： (1)DDP 的核心思想是将模型和数据复制到多个 GPU上并行训练，然后汇总平均梯度。 (2)DDP 比传统的 DP 模式更加高效，可以轻松扩展到多节点，同时也介绍了 DDP ...
原创|文BFT机器人 OpenAI首席执行官SamAltman于2023年12月11日星期一在美国乔治亚州亚特兰大举行的全球论坛年会上发表讲话。来自40个国家的5200多名代表参加了此次会议，旨在重新构想全球经济，让大型科技企业的利益和机会惠及到所有人。 山姆·奥特曼（SamAltman）在世界上最知名的人工智能初创公司重新获得领导地位几天后，又回到了会议巡回赛中，并发表人工智能对人类的好处。 这是“抓马”事件后首次公开露面，为他开发AI的探索性方法辩护。他说，“这将提升世界，”并强调了从医疗保健到教育等领域的潜在进步。他一直热衷于终结者(Terminator)等虚构的叛逆人工智能...
近日，紫光展锐高性能5GSoC T820与百度飞桨完成I级兼容性测试（基于PaddleLite工具）。测试结果显示，双方兼容性表现良好，整体运行稳定。这是紫光展锐加入百度“硬件生态共创计划”后的阶段性成果。 本次I级兼容性测试完成了计算机视觉技术领域3个模型的验证，经过双方联合严格测试，紫光展锐T820在MobileNet-V1、ResNet50、SSD-MobileNet-V1模型上的精度、速度等各方面表现满足要求，与百度飞桨的兼容性良好，达到了I级适配互认要求，推理性能可以满足用户的应用需求。 紫光展锐&飞桨 2023年2月，紫光展锐正式加入百度“硬件生态共创计划”，发...
编者按：近日，美国科技巨头Google宣布推出其认为规模最大、功能最强大的人工智能模型Gemini，这种技术能够处理视频、音频和文本等不同内容形式的信息。那么机器学习模型与人类智能相比，谁的学习效率高？许多人认为，人类大脑在学习效率上要远远优于我们目前训练的任何机器学习模型。面对这样的观点，本文作者进行了一番有趣的计算与思考。 今天为大家带来的这篇文章，作者的核心观点是：从接受的原始训练数据量来看，三岁小孩子的学习效率并没有明显优于主流大语言模型。 本文为我们提供了一个有趣的视角，来审视人类智能与机器智能之间的关系。可能为我们对两者进行更系统地比较提供参考。当然，仅仅从信息量的角度来看问题还...
前段时间给大家介绍过换脸界最强的Rope 今天要说的Roop看起来和Rope师出同门，但两者之间并没有直接关系，换脸的效果也各有千秋 在讲解前，先附上一张经过roop“调教”后的寡姐，啊，不是 你能看出哪张是原图吗（doge）？ roop有什么特点？它最强大的地方就在于对人物表情的精准捕捉，虽说rope也能通过调整嘴唇和遮罩层高度来拟合原始人脸的神态，但roop使用起来更简单 roop的傻瓜式操作 1.下锅：①选择换脸图片②选择待处理文件（视频或者图片） 2.调味： roop提供了4种调料，下面一一介绍 · 保持帧率：原视频是多少帧率，合成后的视频就是多少帧率，最好启用这个参数...
简介： 欢迎来到本篇文章！今天我们将讨论一个新的自然语言处理任务——英文短文识别。具体而言，即通过分析输入的英文文本来判断其是比较消极的还是比较积极的。 展示： 1、项目界面如下所示是项目启动后用户使用使用界面 2、布局介绍首先可以看到用户使用界面上存在这么几个部分：2.1、最左边的功能栏2.2、最上面的添加识别文本的输入框2.3、一个startmodel按钮2.3、Test&Result2.4、Wordcloud2.5、WordFrequency 3、功能介绍3.1、最左边的功能栏这部分暂时没有功能接入，可以根据个人需求进行功能接入 3.2、最上面的添加识别文本的输入框在这里输入需...
本文全面回顾了目标检测技术的演进历程，从早期的滑动窗口和特征提取方法到深度学习的兴起，再到YOLO系列和Transformer的创新应用。通过对各阶段技术的深入分析，展现了计算机视觉领域的发展趋势和未来潜力。 关注TechLead，分享AI全维度知识。作者拥有10+年互联网服务架构、AI产品研发经验、团队管理经验，同济本复旦硕，复旦机器人智能实验室成员，阿里云认证的资深架构师，项目管理专业人士，上亿营收AI产品研发负责人。 一、早期方法：滑动窗口和特征提取 在深度学习方法主导目标检测之前，滑动窗口和特征提取技术在这一领域中发挥了关键作用。通过理解这些技术的基本原理和实现方式，我们可...
近年来，随着人工智能技术的不断发展，越来越多的行业开始将人工智能应用于生产和管理中。在天然气行业，利用人工智能AI算法排除安全隐患已经成为一种新的趋势。那么，天然气站如何利用人工智能AI算法排除安全隐患呢？接下来，我们将详细介绍。 天然气站可以利用人工智能AI算法对监控摄像头中的图像进行识别和分析。通过安装高清摄像头和智能分析系统，天然气站可以实时监测站点的各项运行情况，包括管道的泄漏状况、火灾、设备的故障等。而AI算法可以通过图像识别和声音识别技术，实时监测站内的各种安全隐患，一旦发现异常情况，系统会立即报警并进行相应的处理，避免事故的发生。 天然气站可以利用人工智能AI算法对设备进行预测...
写作初心 OpenCV作为开源的计算机视觉框架已经有超过20年的发展历程，OpenCV4是OpenCV目前为止最重要的里程碑版本。OpenCV4不仅包含了传统图像处理、图像分析、特征提取等模块的各种主流算法算子，还包含了深度学习模型部署与加速支持模块，兼容支持多种硬件与操作系统。 OpenCV开发的应用场景与领域也十分广泛，包括机器视觉领域的缺陷检测、生物医学领域的图像处理、无人机领域的目标识别、巡检与搜飞、安防监控领域的预警监测、交通运输领域的各种识别与道路缺陷检查等等。 学习OpenCV系统化掌握OpenCV工程化技术，能落地实际项目是很多开发者迫切需要的，然而当前OpenCV相关的书籍虽...
ChatGPT-4在经历了不可靠和失败之后，在解决了算力问题之后突然变得非常好。在“沉闷”数周之后，GPT-4恢复了，也不在偷懒 OpenAi在上周遭遇到了很多的用户投诉，许多用户称，在使用ChatGPT或GPT-4API时，会遇到回应速度慢、敷衍回答、拒绝回答、中断对话等一系列问题，被戏称“寒假综合征”。 OpenAI此前解释称，GPT-4变懒惰的原因是，OpenAI从 11月11日起就未再更新模型，而GPT模型也正因此变得不可预测，当前该公司正在着手修复问题。 为了解决这些问题，OpenAI进行了一系列的升级改进，他们重新设计了GPT-4结构，以提高其推理能力和生成能力，此外...
玩转字词句魔法：打造超强样本集的数据增强策略，句式变换揭秘同义句生成与回译在数据增强中的创新应用 1.WordSimilarity 这是一个基于哈工大同义词词林扩展版的单词相似度计算方法的python实现，参考论文如下： pipinstallWordSimilarity fromword_similarityimportWordSimilarity2010 ws_tool=WordSimilarity2010() b_a="抄袭" b_b="克隆" sim_b=ws_tool.similarity(b_a,b_b) print(b_a,b_b,'相似度为',sim_b) 抄袭克隆最终的...
随着科技的不断发展，人工智能技术已经深入到各个领域，其中交通管理领域也不例外。羚通视频智能分析平台车辆检测系统，就是这样一种将人工智能技术应用于交通管理的新型解决方案。它通过先进的视频分析和处理技术，实现了对车辆的精准识别和实时监控，为交通管理提供了强大的技术支持。 一、羚通视频智能分析平台车辆检测系统的特点 1.高精度识别：羚通视频智能分析平台车辆检测系统采用了先进的深度学习技术，可以对各种类型的车辆进行高精度识别，包括轿车、货车、公交车、摩托车等。这种高精度识别能力使得系统能够准确识别车辆类型，为后续的交通管理提供准确的数据支持。 2.实时监控：系统可以24小时不间断地进行实时监控，对车...
SamAltman：“我们找到了更多GPU。” 在ChatGPTPlus暂停新用户注册一个月之后，重返OpenAI的首席执行官萨姆·奥特曼(SamAltman)在𝕏上表示：“我们已重新开放ChatGPTPlus新用户订阅，感谢大家的耐心等待，他们已找到更多GPUs。” 今年11月中旬的时候，奥特曼曾宣布，将暂停新的ChatGPTPlus账号注册。 他表示，自从首届开发者日过后，ChatGPT的使用量的大幅激增，超出了我们的承受能力，因此不得不暂停新付费用户注册，从而确保每位用户都能有良好的使用体验。 不过他当时还表示，正在“努力”增加容量，并希望“很快”恢复新用户注册，并鼓励有兴趣的用户...
原创|文BFT机器人 前言： 中国人形机器人行业在全球范围内取得了显著的进步，中国作为全球最大的制造业基地，对人形机器人的需求日益增长，尽管起步较晚，但在政策支持和技术创新的推动下，中国人形机器人行业发展迅速。未来，随着技术的不断进步和市场需求的增长，人形机器人行业有望成为中国智能制造业的重要支柱。 中国企业和机构在人形机器人领域已经进行了大量的前瞻性技术布局，并在有效技术专利储备量方面取得了显著成绩。中国企业在全球人形机器人行业也已占据一席之地，根据预测，到2030年，中国人形机器人市场规模有望达到约8700亿元。 01 政府“春风”...
随着科技的不断发展，人工智能已经到了我们生活的各个方面。而在写作领域，一款名为“超凡写手”的AI智能写作助手如今引领着一股写作新时代的浪潮。 作为一名写作者，我们都知道，写作是一项耗时耗力的任务。从构思到写作再到修改，整个过程都需要付出大量的时间和精力。然而，有了“超凡写手”，这一切都变得轻松起来。 首先，作为一款AI智能写作助手，“超凡写手”拥有强大的语言模型和学习能力。它可以帮助我们快速生成优质的文章开头、结尾和段落，甚至能够提供多种不同风格的文案建议。无论是写推销软文、撰写新闻报道还是写博客文章，它都能给予我们宝贵的灵感和指导。 其次，“超凡写手”还具备智能化的语法和拼写检查功能。它...
随着科技的不断发展，人工智能技术在各个领域的应用越来越广泛。在安防领域，视频监控系统已经成为了保障人们生命财产安全的重要手段。然而，传统的视频监控系统往往存在诸多问题，如人工监控成本高、实时性差、误报率高等。为了解决这些问题，羚通视频智能分析平台应运而生，通过先进的人工智能技术，实现了安防视频检测的智能化、高效化。 一、未带安全帽识别：提高施工现场安全管理水平 在建筑施工现场，工人们的安全问题一直是关注的焦点。为了确保施工现场的安全，许多企业都会要求员工佩戴安全帽。然而，传统的监控方式很难实现对每个工人是否佩戴安全帽的实时监控。这时，羚通视频智能分析平台就发挥了重要作用。 羚通视频智能分析平...
在这个快速发展的时代，人工智能（AI）已不再是遥不可及的概念。它正逐渐渗透到我们的生活中，成为推动创新和进步的重要力量。我们探寻了三位不同领域的开发者，他们用技术探索未知、以创新书写故事，展现了波澜壮阔的AI世界。今天，让我们在WAVESUMMIT+深度学习开发者大会2023开始前先一步走进他们的故事，见证他们在AI领域的创新旅程。 洪力：爱折腾AI的青年大学生 洪力是一名电子商务专业的大学生，但他的AI探索之旅充满了惊人的天赋和热情。在短短两年内，他在飞桨星河社区完成了40多个AI项目。 从一键海报生成器的开发、到AI客服系统和小说生成漫画的项目尝试，洪力的实践经历不仅让他在AI技术上有所建...