该技术基于计算机识别技术，结合现场摄像头，能够自动识别监控点下同一人物的进出次数，并对多次进出的徘徊人员进行实时检测和预警。该技术填补了人为管控的死角，加强了安全管控，提升了监控系统的效率。

Lnton羚通的算法算力云平台是一款优秀的解决方案，具有突出的特点。它提供高性能、高可靠性、高可扩展性和低成本的特性，使用户能够高效地执行复杂计算任务。此外，平台还提供丰富的算法库和工具，并支持用户上传和部署自定义算法，提升了平台的灵活性和个性化能力。

Lnton羚通视频分析算法开发平台可以提供智慧识别人员徘徊方案。该方案基于计算机视觉算法技术，配合视频监控系统，能够实时识别监控画面中人员的徘徊行为，提高区域安全性和监控效率。

Lnton羚通视频分析算法开发平台的特点如下：

高性能：采用高效的计算机视觉算法，能够实时处理大量的视频数据，准确地识别出人员的徘徊行为。

高可靠性：经过严格的测试和验证，确保人员徘徊识别的准确性和稳定性。

高灵活性：提供丰富的算法库和工具，支持用户自定义算法和模型，以满足不同场景的监控需求。

低成本：通过自动化和智能化的监控方式，可以降低人力成本和监控成本，提高效率。

在智慧识别人员徘徊方案中，Lnton羚通视频分析算法开发平台可以与现有的视频监控系统集成，通过对监控画面的实时分析，自动检测出人员的徘徊行为。当检测到徘徊行为时，系统会立即触发报警，并通过现场音响设备提醒相关人员注意安全。同时，该系统还可以将报警信息进行记录和存储，方便后续的查询和分析。

此外，Lnton羚通视频分析算法开发平台还支持多种不同的徘徊行为识别模式，如单人徘徊、多人徘徊、固定区域徘徊等，可以满足不同场景的监控需求。该方案还可以根据用户的需求进行定制开发，以实现更高级别的视频分析功能。

该技术可应用于多种场景，例如银行/ATM机、珠宝店、园区楼宇等。它能够自动识别这些场所附近的人员是否徘徊，一旦发现徘徊情况，系统将实时预警并及早采取安全措施，以避免人物及财产损失。在园区楼宇中，该技术还可以自动识别园区内外徘徊的人员，并提醒安保人员重点关注，以便及早预防不安全行为的发生。

Lnton羚通的算法算力云平台具有以下突出特点：高性能、高可靠性、高可扩展性和低成本。用户可以通过该云平台快速获取高效、强大的算法计算服务，并且能够灵活地执行各种复杂的计算模型和算法，涵盖机器学习、人工智能、大数据分析和图像识别等广泛领域。此外，云平台还提供了丰富的算法库和工具，支持用户上传和部署自己的算法模型，以满足不同用户的需求。