resultMap 用法？工作中是怎么实现“多表联查”的？-摩杜云开发者社区

一、resultMap用法

1.1、使用场景

字段名称和程序中的属性名不同的情况，可使⽤ resultMap 配置映射；
⼀对⼀和⼀对多关系可以使⽤ resultMap 映射并查询数据（在多表查询中，resultMap 不是企业中最常用的，后面讲多表查询的时候会讲一种最常用的方法）。

Ps拓展：

当程序中的属性名和表中的字段名不一致时的解决方案有两种：

1、使用 resultMap 标签（本篇重点讲解）。

2、使用数据库中的别名 as 重命名。

1.2、用法说明

1.2.1、模拟场景

例如，我们的表是这样定义的，如下：

resultMap 用法？工作中是怎么实现“多表联查”的？但是程序中定义的熟悉如下（username字段变成了 name属性）：

resultMap 用法？工作中是怎么实现“多表联查”的？

这时候如果通过id来查询用户的全部数据，那么得到的 userinfo 对象的 name 属性值就为空，也就是说，当表中的字段名和属性名不一致时，查询到该属性的值就是空。

1.2.2、使用

这时候可以使用 resultMap来映射不一样的字段名就可以解决上述问题，如下：

    <resultMap id="baseMap" type="com.example.demo.entity.Userinfo">
        <id column="id" property="id"></id>
        <result column="username" property="name"></result>
        <result column="password" property="password"></result>
        <result column="photo" property="photo"></result>
        <result column="createtime" property="createtime"></result>
        <result column="updatetime" property="updatetime"></result>
        <result column="state" property="state"></result>
    </resultMap>

    <select id="getUserById" resultMap="baseMap">
        select * from userinfo where id = ${id}
    </select>

解释：

resultMap 用法？工作中是怎么实现“多表联查”的？

二、多表联查

2.1、分析

也许你听到过使用 association 进行多表联查，但是有些情况下显得过于繁琐，所以对于多表查询最终的一个解决方案：联合查询语句（left join / right join...） + XXXVO 来解决（这里的XXX 表示类名，VO 是 ViewObject 的缩写，这个类表示：是在一个实体类的基础上多加了一些属性值而新创建的一个类）。

例如：现在有一个文章表（articleinfo），和一个用户表（userinfo）如下，需要通过查询用户的 id 来查询该用户的所有文章，我们需要保留的字段为文章表的所有信息和用户表的用户名，那么我们的 sql 可以这样写，如下（例如查询 id = 1）：

select a.*, u.username from articleinfo a 
left join userinfo u 
on a.uid = u.id 
where u.id = 1;

2.2、方法一：直接copy父类属性

具体的，我们按照如下步骤进行联合查询：

a）创建一个 XXXVO 类，它的基础实体类为文章表，通过上面的 sql 查询可以知道，还需要增加用户表的用户名属性，如下代码：

@Data
public class ArticleinfoVO extends Articleinfo implements Serializable {

    private final long serializable = 1L;//用来保证兼容序列化和反序列化版本；


    //新增的属性（用户表的用户名）
    private String username;

    //以前创建的基础表具有的属性
    private int id;
    private String title;
    private String content;
    private String createtime;
    private String updatetime;
    private int uid;
    private int rcount;
    private int state;

}

Ps：

1.继承 Serializable 接口是为了防止序列化和反序列化会出问题（建议实体类都写上！防止某些特定场景报错（例如使用Redis缓存就一定会报错））；

2.private final long serializable = 1L; 用来保证兼容序列化和反序列化版本，当有新版本出现时，直接修改值即可。

b）设计接口，传入 id 即可，如下代码：

import com.example.demo.entity.vo.ArticleinfoVO;
import org.apache.ibatis.annotations.Mapper;
import org.apache.ibatis.annotations.Param;

@Mapper
public interface ArticleMapper {

    ArticleinfoVO getAllVOById(@Param("id") Integer id);

}

Ps：注意返回类型是 XXXVO 类

c）在 XXXMapper.xml 文件中，实现对应 sql 即可，如下代码：

    <select id="getAllVOById" resultType="com.example.demo.entity.vo.ArticleinfoVO">
        select a.*, u.username from articleinfo a
        left join userinfo u on a.uid = u.id
        where a.id = #{id}
    </select>

2.3、方法二：继承父类属性

和方法一的步骤一样，唯一需要我们进行修改的就是 XXXVO 类这里我们使用一个继承的方式，如下：

import com.example.demo.entity.Articleinfo;
import lombok.Data;

@Data
public class ArticleinfoVO extends Articleinfo implements Serializable {

    private final long serializable = 1L;//用来保证兼容序列化和反序列化版本；


    //新增的属性（用户表的用户名）
    private String username;

    //这里由于 lombok 的原因( lombok 的 toString 方法不会描述父类的属性)，
    @Override
    public String toString() {
        return "ArticleinfoVO{" +
                "username='" + username + '\'' +
                "} " + super.toString();
    }
}

值得注意的是：我们需要重写 toString 方法，因为 lombok 的 toString 方法不会描述父类的属性！

2.4、总结

这样就可以实现一个更简单的联合查询啦~ 这种方式具有更高的灵活性，如果联合查询结果需要更多的属性时，那么只需要重新创建一个类，赋值旧的实体类，增加新的属性值即可~