随着移动设备的普及，用户对设备的操作体验有了越来越高的要求。能够实现一些硬性操作已经是最基本的条件了，是否可以提供更流畅的操作体验、更让人舒适的交互方式等，逐渐变成了设备之间“攀比”的方式，想要满足这些需求，首先需要明确一个合适、高效的CPU调度，再去优化能耗。 为了保证系统的性能和响应时间，在不同的场景下，如何实现多任务的并发执行、怎样选择不同的调度算法和策略呢？ 01ESA调度器缘起 Linux内核一直使用完全公平调度器CFS(CompletelyFairScheduler)作为默认调度器，其使用的PELT(perentityloadtracking)跟踪任务负载，更适合CPU高吞吐量场景...

计算机领域高速发展，短短几年，曾只存在于影视作品中的“贾维斯”，都不再遥不可及。 就目前的科技水平而言，CPU的计算性能已经几乎到达极限。我们已经不再追求单核的计算速度，而是着迷于如何将多个独立的计算单元整合到单独的CPU中，也就是我们所说的多核CPU。 并行编程在提高计算机系统性能和处理大规模数据方面已经具有很多优势了，但如何在已经使用并行编程的基础上再提高性能呢？鼎道的技术工程师研究出了ump项目。 ump (usermulti-pthread) 即用户态的多线程，是鼎道技术工程师的自主原创项目之一。 该项目运用了并行化编程的思想，结合Linux内核的...